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原创 解决ERROR: Could not build wheels for mpi4py, which is required to install pyproject.toml-based proj

安装mpi4py报错

2024-06-05 09:32:03 666

原创 神经网络基础知识笔记(2)

用一句话解释就是快速找到最低点的一个方法。比如下图中沿着箭头所示走就能到红旗处(最低点)。要实现这个过程中有三个问题 1.方向 -▽f 2.距离 η 3.终止条件 ||▽f||

2023-05-03 00:03:07 345

原创 神经网络基础知识笔记(1)

1.线性函数(得分函数)从输入--->输出的映射我们要得到它属于每个类别的得分。这只猫有32*32*3=3072个像素点 ,有些像素点对于判定是猫有促进的作用,有些像素点对判定是猫这个类别有抑制的作用。不同的像素点对应我们需要判断出图片中的类别是猫的重要程度不同。即权重参数W。每个特征对应不同的权重参数,若每一个特征都不同,那这3072个像素点对应3072个权重参数。数学表示就是矩阵运算 [1*3072] * [3072*1] 结果是1*1。

2023-04-27 21:28:08 211

原创 K近邻算法为什么不能做图像分类

K近邻算法 图像分类

2023-04-27 16:23:49 205

原创 VGGNet遥感图像分类学习笔记

1.堆叠两个3*3卷积核替代5*5卷积核;堆叠三个3*3卷积核替代7*7卷积核。目的:相同感受视野,减少参数量。2.增加网络深度,提升性能。3.计算资源损耗问题。

2023-04-16 16:18:43 475 1

原创 AlexNet实现图像分类-基于UCM数据集的遥感数据图像分类

AlexNet图像分类

2023-04-14 21:18:39 1344 1

原创 GoogLeNet图像分类-基于UCM数据集的遥感图像分类

基于UCM数据集的图像分类 GoogLeNet

2023-04-12 21:33:01 989 1

原创 LeNet图像分类-基于UCM数据集的遥感图像分类

2.加载数据集并训练,训练集计算损失值loss,测试集计算accuracy,保存训练好的网络参数-------------------------train.py。3.利用训练好的网络参数后,用自己找的图像进行分类-------------------------------------------predict.py。定义LeNet网络模型---------------model.py。我的解决办法是:在代码首行加入下面两行代码,希望能帮到你。注意:训练路径和测试路径需要改为你自己的路径。

2023-04-11 10:45:53 3820 4

空空如也

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