用python如何读取数据源_python的数据源怎么弄-优快云博客

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本文详细介绍了如何使用Python的pandas库读取Excel、CSV和TXT文件，包括指定sheet、行列索引、选择列及文件编码。还展示了数据预处理的一些基本操作，如查看数据、获取形状、信息及描述性统计。

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1、首先要先安装一个插件，打开终端，输入“pip install xlrd”,如果已经安装了，则会有说明如下：Requirement already satisfied: xlrd in +路径
2、把文件拖到终端可以得到文件所在路径
3、读取excel数据

import pandas as pd
df = pd.read_excel(r"--路径--")
print(df,"\n")

#指定某个sheet
df = pd.read_excel(r"--路径--"， sheet_name = "Sheet1")
print(df,"\n")

#指定sheet的顺序，从0开始
df = pd.read_excel(r"--路径--"， sheet_name=0)
print(df,"\n")

#指定某列作为行索引
df = pd.read_excel(r"--路径--"，index_col = 0)
print(df,"\n")

#指定某行作为列索引
df = pd.read_excel(r"--路径--",header=0)
print(df,"\n")

#指定导入列，传入需要保存的列数列表
df = pd.read_excel(r"--路径--"，usecols  = [0,3])/*只导入第1列和第4列*/
print(df,"\n")

4、导入.csv文件，用read_csv()

#csv的间隔符如果不是逗号，则需要指明间隔符
df = pd.read_csv(r"--路径--"，sep=" ")/*间隔符是空格*/
print(df,"\n")

#指明读取行数，用nrows
df = pd.read_csv(r"--路径--"， sep = " ", nrows = 2)/*只读前两行*/
print(df,"\n")

#如果另存的是 CSV（逗号分离）则需要指定编码格式为gbk
df = pd.read_csv(r"--路径--"，endcoding = "gbk")
print(df,"\n")

５、导入.txt文件。read_table()是导入利用分隔符分开文件的通用函数不仅可以导入.txt文件，还可以导入.csv文件

df = pd.read_table(r"--路径--"，sep = " ")
print(df,"\n")

#用head()控制显示前几行，默认是五行
print("显示前三行数据：")
print(df.head(3),"\n")

#用shape获取数据表的大小
print("数据表的大小：")
print(df.shape,"\n")

#用info获取数据类型
print("数据类型：")
print(df,info(),"\n")

#获取数据分布
print("数据分布：")
print(df.describe(),"\n")