图像处理——卷积运算实现图像均值模糊。

最新推荐文章于 2024-04-26 22:04:28 发布

周星星。

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分类专栏： opencv 图像处理卷积图像模糊文章标签：计算机视觉卷积 python opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51546925/article/details/111321999

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本文介绍了如何使用卷积运算来实现图像的均值模糊。通过定义卷积核，计算填充矩阵，然后进行卷积操作，达到对图像的加权平均处理。虽然仅对单个通道进行了运算，但展示了卷积在图像处理中的应用。

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自主实现卷积运算均值模糊。
先写出卷积核，再算出填充矩阵，最后卷积运算求加权平均。
一次只对一个通道进行运算，再mean_blur()中一次对三个通道没有实现，代码能力还不是很够，一直各种小错误，最后看我师兄写的却可以，并且代码也简洁。。蒽，贼强。！。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def mean_blur(img,k_width,k_height,c):
    #均值模糊
    #kernel：
    kernel=(np.ones((k_width,k_height)))/(k_width*k_height)
#     print("kernel=",kernel)
    print("kernel.shape=",kernel.shape)
    
    #获取图像宽高
    img_width,img_height=img.shape[0],img.shape[1]
   
    #padding：
    #需要填充的矩阵列：