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（1）引入模块import cv2import numpy as npimport myutils(2)图像的基本操作1.图像读取img=cv2.imread(“路径”)2.图像显示cv2.imshow(“窗口名”，图像变量（img）)（3）图像的轮廓检测1.图像的灰度化gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)或直接img=cv2,imread(“路径”,0)2.图像的二值化（黑白图像）ref=cv2.threshold(gray,10,
2021-10-14 11:34:45
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原创 数据分析的工具（Numpy）
(一)简介数据分析我们常用的工具Numpy,pandas,Matplotlib库，其中Numpy库是pandas库的基础，它们主要是用来处理一维及二维的表格数据，而Matplotlib库这是数据可视化的利器。（二）Numpy基础引入方法：import numpy as np（1）Numpy的定义：官方解释：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构
2021-03-20 20:41:55
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原创 pytorch动态神经网络（分类）
import torchimport matplotlib as pltn_data=torch.ones(100,2)#代表形成了一个100行2列为1的数据x0=torch.normal(2*n_data,1)#表示均值为2，标准差为为1y0=torch.zeros(100)#定义数据类型为0x1=torch.normal(-2*n_data,1)#表示均值为-2，标准差为1y1=torch.ones(100)#定义数据类型为1x=torch.cat((x.
2021-03-17 12:49:57
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原创 Class(类) 和struct(结构体)区别
（1）class与C语言中的struct 形式区别（1）class定义例如：class Cloth： //冒号不能缺 尽量首字母大写brand='***'price=200print(self.brand)//输出branddef 函数名（self,x,y）//class后面还可以跟def注意self不能省去例如：def add (self,x,y)result=x+yprint（result）(2)class 调用cal=Cloth()...
2021-03-14 14:13:21
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原创 pytorch动态神经网络（拟合）
（1）首先要建立数据集import torch #引用torch模块import matplotlib.pyplot as plt #引用画图模块x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#产生（-1,1）的100个点横坐标,dim表示维度，表示在这里增加第二维y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x,size())#0.2*torch.rand(x,size())是为了产生噪点使数据更加真实（2）建立神经网络..
2021-03-14 14:08:41
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空空如也
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