数据库设计

最新推荐文章于 2025-05-31 16:01:08 发布
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本文详细探讨了数据库设计的关键概念，包括实体、关系、范式（如1NF、2NF、3NF和BCNF）、逻辑设计的ER图，以及物理设计中的存储引擎选择、表结构管理等。还涉及反范式化和数据库维护优化的策略。

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为什么要进行数据库设计

...

实体

实体关系

一对一，一对多，多对多

实体属性

实体唯一标识

逻辑设计是做什么的

ER图

名词解释

ER图例说明

ER图实例演示

数据操作异常及数据冗余

什么是数据库设计范式

第一范式（1NF）

第二范式（2NF）

定义

举例

第三范式（3NF）

定义

举例

Boyce.Codd范式（BCNF）

定义

举例

物理设计

物理设计要做什么

MYSQL常用的存储引擎

表及字段的命名规则

字段类型的选择原则

char和varchar如何选择

decinmal与float如何选择

时间类型如何存储

如何选择主键

避免使用外键约束

避免使用触发器

关于预留字段

反范式化

定义

举例

为什么反范式化

数据库维护优化

维护和优化中要做什么

如何维护数据字典

如何维护索引

如何维护表结构

表的垂直拆分

舟中渡人
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数据库系统之数据库设计
hummhumm的专栏
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实体：现实世界中的对象或概念，在数据库中表示为表格。属性：实体的特性或描述，例如员工的姓名、年龄等。键：用于唯一标识实体的一组属性。数据库设计是一项涉及多个方面的复杂任务，需要综合考虑业务需求、技术限制和未来发展的可能性。通过遵循上述步骤和最佳实践，我们可以构建出既可靠又高效的数据库系统。此外，随着技术的进步和业务需求的变化，不断学习新技术和方法对于保持数据库设计的竞争力至关重要。
MySQL数据库设计原则
qq_64580912的博客
01-13 1499
从上面对于数据库范式进行分解的过程中不难看出，应用的范式越高，表越多。应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点： 减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的） 消除异常（插入异常，更新异常，删除异常） 让数据组织的更加和谐 但是数据库范式绝对不是越高越好，范式越高，意味着表越多，多表联合查询的机率就越大，SQL的效率就变低。
数据库设计（二）——数据库设计原则
天山老妖
03-01 2524
一、数据库表的设计原则 1、不应该针对整个系统进行数据库设计，而应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，如果不同组件间的表需要外键关联也尽量不要创建外键关联，而只是记录关联表的一个主键，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。 2、采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，这些数据
数据库设计思路
weixin_52046542的博客
03-02 1084
1.需求分析（可从数据、性能、功能入手） 2.概念结构设计（主要采用E-R图） E-R图（实体联系模型 Entity Relationship Diagram） 1）实体——用矩形框表示，填充实体名称 2）属性——用椭圆形表示 3）实体之间的联系——用菱形框表示 两个实体的联系：一对一（1：1）；一对多（1：n）；多对多（n：n) 3.逻辑结构设计：E-R转换成表 4.数据库物理设计：为所设计的数据库选择合适的存储结构和存取路径 5.数据库的实施：编程、测试和试运行 6.数据库运行与维护
论坛系统数据库设计
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主要是介绍数据库评论表的设计方式，分析主流软件的论坛模块可能的设计思路。
7.数据库设计
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7.1数据库设计概述 数据库设计，广义地讲，是数据库及其应用系统的设计，即设计整个数据库应用系统；狭义地讲，是设计数据库本身，即设计数据库的各级模式并建立数据库这是数据库应用系统设计的一部分。 数据库设计的一般定义： 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求。 信息管理要求是指在在数据库中应该存储和管理哪些数据对象；数据操作要求是指对数据对象需要
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