Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测

本文介绍如何使用Python的线性回归算法预测双色球彩票号码,通过实例展示预测过程,并探讨预测的局限性,指出可能需要尝试其他算法以提高准确性。文章还分享了作者自学Python的经历和提升编程技能的建议。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

@本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府
本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考,具体如下:

前面讲述了关于双色球的各种算法,这里将进行下期双色球号码的预测,想想有些小激动啊。

代码中使用了线性回归算法,这个场景使用这个算法,预测效果一般,各位可以考虑使用其他算法尝试结果。

发现之前有很多代码都是重复的工作,为了让代码看的更优雅,定义了函数,去调用,顿时高大上了

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding:UTF-8 -*-
    #导入需要的包
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import operator
    from sklearn import datasets,linear_model
    from sklearn.linear_model import LogisticRegression
    #读取文件
    df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')
    #读取日期
    tdate = sorted(df.loc[:,0])
    #将以列项为数据,将球号码取出,写入到csv文件中,并取50行数据
    # Function to red number to csv file
    def RedToCsv(h_num,num,csv_name):
     h_num = df.loc[:,num:num].values
     h_num = h_num[50::-1]
     renum2 = pd.DataFrame(h_num)
     renum2.to_csv(csv_name,header=None)
     fp = file(csv_name)
     s = fp.read()
     fp.close()
     a = s.split('\n')
     a.insert(0, 'numid,number')
     s = '\n'.join(a)
     fp = file(csv_name, 'w')
     fp.write(s)
     fp.close()
    #调用取号码函数
    # create file
    RedToCsv('red1',1,'rednum1data.csv')
    RedToCsv('red2',2,'rednum2da
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值