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打开工作流后,会弹出提示模型缺失，复制模型名称 v1-5-pruned-emaonly。本文面向零基础用户，通过可视化流程+关键模型获取，助你快速生成第一张AI绘画作品。此模型为Stable Diffusion 1.5的精简版，适合新手快速测试。，探索文生图/图生图/ControlNet等高级功能。返回ComfyUI工作流界面,选择刚才上传的模型。5.点击ctrl+enter,重复生成。在右侧预览区查看结果。

本文介绍了Stable Diffusion 3 Medium和ComfyUI在图像生成领域的创新应用，重点解析了服装替换工作流的技术原理与实现方法。文章从Stable Diffusion的扩散模型原理出发，阐述了基于节点化的ComfyUI工作流架构，详细说明了服装替换涉及的语义分割、姿态控制和局部重绘三大关键技术。同时提供了从工作流获取、安装到具体执行的完整指南，包括关键参数配置、模型选择建议和常见问题解决方案。文章还展望了工作流在跨风格转换和3D生成等领域的进阶应用，展现了AI创作"工作流即服务

本文简要介绍了ComfyUI的安装步骤：首先从官网下载安装程序，然后双击运行.exe文件，选择NVIDIA显卡并指定安装目录，接着按照向导点击下一步进行安装。安装过程中程序会自动设置Python环境并完成安装。整个流程简单直观，适合快速部署使用。

随着ComfyUI生态爆发式增长（现已有超过200+官方认证节点），掌握Manager的高效用法已成为AI图像工作者的核心技能。：过去安装一个插件需经历“搜索GitHub → 下载ZIP → 解压到custom_nodes → 处理依赖 → 重启”的链条。：使用Manager管理的插件环境，其加载速度比手动安装快40%（基于Python 3.10测试），且依赖冲突率下降70%。ComfyUI作为Stable Diffusion的高效工作流工具，其强大功能很大程度上依赖于丰富的自定义节点（插件）。

本文介绍了ComfyUI的基本安装与启动步骤：首先克隆GitHub仓库，进入项目目录后启动main.py文件（可选参数--listen 0.0.0.0允许外部访问）。启动后通过浏览器访问http://localhost:8188/即可使用UI界面。若遇到依赖报错，需执行pip install -r requirements安装所需依赖包。整个过程包含3个主要步骤，并提供了常见错误的解决方法。