贪心, 不需要理由 以力扣179.最大数为例

贪心, 每一步最优来实现最终结果最优。如果不用贪心， 一步一步枚举则会导致时间复杂度过高，导致超过了算法题的时间限制。但是贪心往往是比较难证明的，在面试或者竞赛中，就需要我们学会去猜想，大胆去实践，而不是把时间花在证明上。
如何去猜想，就需要在处理一小部分数据时，根据题目的意思使局部最优化，方法包括条件范化宽松化，条件分步走等，这需要我们在做题中不断积累。我们今天来以力扣179题来说明贪心如何去运用：

题目：
给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。
注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。

示例：
输入：nums = [10,2]
输出：“210”

1. 分析：这相当于一个给数字排列的问题,问题的关键的一小步是怎么确定两个数字之间的顺序, 如果确定了,那么下面就好做了。根据题目中合成最大数原则，可以泛化到两个数上，两个数就两种不同排列，很好比较大小， 那么整个数组就很好排序了。具体实现见代码：
2. 技巧：本例中还有几个实用小技巧，比如：大数连接可以通过字符串相加，比较大小可以直接通过字符串比较，这样效率比较高。

class Solution {
public:
static int cmp(int a, int b){
    char ac[21], bc[21], temp[21];
    sprintf(ac, "%d", a);
    sprintf(bc, "%d", b);
    strcpy(temp, ac);
    strcat(ac, bc);
    strcat(bc, temp);
    //cout<<ac<<" ac"<<endl;
    //cout<<bc<<" bc"<<endl;
    return (strcmp(ac,bc)<0)?0:1;
}
string largestNumber(vector<int>& nums){
    string s("0");
    if(nums.size() == 0){
        return s;
    }
    int i = 0;
    for(i = 0; i < nums.size();i++){
        if(nums[i]!= 0){
            break;
        }
    }
    if(i == nums.size()){
        return s;
    }
    sort(nums.begin(),nums.end(), cmp);
    string res("");
    for (int i = 0; i < nums.size();i++){
        //cout<<nums[i]<<" = nums["<<i<<"]"<<endl;
        res += to_string(nums[i]);
    }
    return res;
}
};