IMAP协议与imbox第三方库读取所有邮件

最新推荐文章于 2024-06-24 18:00:00 发布
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分类专栏： Python邮件自动化 文章标签： Imbox IMAP
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IMAP协议全称Internet Mail Access Protocol，即交互式邮件存取协议，邮件客户端通过该协议从邮件服务器上获取邮件信息，下载邮件等。开启方式与POP3/SMTP一样。
imbox第三方库安装:pip install imbox

使用ygmail读取邮件前同样先把邮箱账号和授权码注册到系统中，注册方法参考yagmail和keyring的安装与注册

读取所有邮件示例:

from imbox import Imbox
import keyring
pwd = keyring.get_password("yagmail","284036658@qq.com")

with Imbox(
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Imbox-适用于人类的Python IMAP 用于读取IMAP邮箱并将电子邮件内容转换为机器可读数据的Python库 要求 Python（3.3、3.4、3.5、3.6、3.7） 安装 pip install imbox 用法 from imbox import Imbox # SSL Context docs https://docs.python.org/3/library/ssl.html#ssl.create_default_context with Imbox ( 'imap.gmail.com' , username = 'username' , password = 'password' , ssl = True , ssl_context = None , starttls = Fals
Python自动化读取邮件基础代码讲解
【优快云官方推荐】
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料、代码以及交流解答点击即可加入 大家好，在之前的文章中我们已经了解如何对自己的邮箱做一些代码操作前的基础配置，也学会了通过 yagmail 发送邮件。这篇文章将分别介绍两个很实用的收取及读取邮件的库：imbox 和 poplib，主要将讲解：1.imbox 收取邮件2.poplib 收取邮件3.key
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使用Python的Imbox库批量下载邮件附件并保存到本地
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imbox 操作邮件时遇到的问题
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1 最近在使用python imbox模块进行邮件读取时，出现错误： TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object 如下图： 经过测试，发现并不是代码或者邮箱设置的问题，在获取不同的内容时（如标记邮件），有些是可以获取到信息的，初步判断原因为部分邮件有信息缺漏，也有可能是部分垃圾邮件造成的影响，由于邮件内容较多，并未做进一步测试。 2 另外在获取邮件数据时，发现邮件未读信息按时间做排序，但是其他的方法并没有规律，先做记录，未深入测试，从官网上
python获取邮箱文件夹
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<think>嗯，用户想用Python的imaplib和email库来访问邮箱文件夹。首先，我需要回顾一下imaplib的基本用法，确保自己记得正确的步骤。记得imaplib需要先连接服务器，然后登录，之后才能选择文件夹。用户的问题可能涉及到如何列出所有可用的邮箱文件夹，而不仅仅是收件箱。 首先，连接服务器的时候要用IMAP4_SSL，这样是加密的连接，比较安全。然后登录需要邮箱账号和密码，或者是应用专用密码，如果邮箱服务商支持的话。比如Gmail可能需要开启IMAP访问权限，并且可能生成一个应用专用密码。 接下来，选择文件夹通常是使用select()方法，但用户可能想列出所有可用的文件夹。这时候应该用list()方法。我记得imaplib的list()方法会返回一个响应和包含文件夹列表的数据。需要解析这些数据，可能涉及到分割字符串或者使用特定的格式来处理。 然后，用户可能需要查看每个文件夹中的邮件数量，这时候可以用status()方法，比如获取文件夹中的邮件总数。例如STATUS命令的参数是'(MESSAGES)'，这样就可以得到数量。 另外，用户可能还会关心如何读取不同文件夹中的邮件内容。这部分可能需要先选择对应的文件夹，然后搜索或获取邮件。比如在示例中，用户可能遍历所有文件夹，然后逐个处理里面的邮件。 需要注意的是，不同的邮箱服务商可能有不同的文件夹命名方式，比如Gmail的标签系统可能和传统的文件夹结构不同，这时候可能需要特别处理。 还要确保代码示例中的异常处理，比如网络连接问题，或者认证失败的情况。不过用户可能暂时不需要这些，但作为教程，最好还是提到可能的错误和解决方法。 引用中的内容提到使用mail.select('INBOX')，但用户的问题是关于获取其他文件夹的。所以需要扩展这个示例，展示如何列出所有文件夹，而不仅仅是收件箱。 另外，参考引用[3]中的Imbox库，可能可以提到使用第三方库来简化操作，但用户明确要求使用imaplib和email库，所以可能不需要深入讨论第三方库，但可以作为一个补充信息。 最后，要确保生成的代码符合Python语法，尤其是处理返回的数据部分，比如split()和decode()的正确使用。例如，mail_ids = data[0].split()这里需要确保data的结构正确，否则可能会出错。 总结步骤应该是：连接服务器，登录，列出文件夹，选择特定文件夹，获取邮件列表，最后读取邮件内容。同时要处理可能的编码问题，比如邮箱文件夹名称可能是UTF-7编码，需要使用decode()转换。 现在需要将这些步骤整理成一个清晰的教程，确保每一步都有代码示例和解释，并引用相关的参考资料中的示例。比如引用[1]中的基本流程，引用[4]中的使用imaplib和email模块的方法。</think>以下是如何使用Python的`imaplib`和`email`库访问邮箱文件夹的逐步教程： --- ### 步骤 1：连接IMAP服务器 首先通过SSL加密连接到IMAP服务器，确保通信安全： ```python import imaplib # 连接到IMAP服务器（以Gmail为例） mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') ``` --- ### 步骤 2：登录邮箱账号 使用邮箱账号和密码（或应用专用密码）登录： ```python # 登录邮箱（需开启IMAP权限） mail.login('your_email@gmail.com', 'your_password_or_app_password') ``` --- ### 步骤 3：列出所有邮箱文件夹 使用`list()`方法获取所有文件夹名称，并解析返回数据： ```python # 列出所有文件夹 result, folders = mail.list() if result == 'OK': for folder in folders: # 解析文件夹名称（通常为UTF-7编码） folder_name = folder.decode().split(' "/" ')[-1] print(f"可用文件夹: {folder_name}") ``` --- ### 步骤 4：选择特定文件夹 通过`select()`方法选择目标文件夹（如收件箱`INBOX`）： ```python # 选择收件箱 mail.select('INBOX') # 或选择其他文件夹（如已发送邮件） # mail.select('"[Gmail]/Sent Mail"') ``` --- ### 步骤 5：搜索并获取邮件 在选定的文件夹中搜索邮件，并遍历结果： ```python # 搜索所有未读邮件 result, data = mail.search(None, 'UNSEEN') mail_ids = data[0].split() for mail_id in mail_ids: # 获取邮件原始内容 result, data = mail.fetch(mail_id, '(RFC822)') raw_email = data[0][1] # 使用email库解析邮件 from email import message_from_bytes email_message = message_from_bytes(raw_email) # 打印邮件主题和发件人 print(f"主题: {email_message['Subject']}") print(f"发件人: {email_message['From']}") ``` --- ### 步骤 6：关闭连接 操作完成后关闭连接： ```python mail.logout() ``` --- ### 完整代码示例 ```python import imaplib from email import message_from_bytes # 连接服务器 mail = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com') mail.login('your_email@gmail.com', 'your_password') # 列出所有文件夹 result, folders = mail.list() print("所有文件夹:") for folder in folders: print(folder.decode()) # 选择收件箱并搜索邮件 mail.select('INBOX') result, data = mail.search(None, 'ALL') mail_ids = data[0].split() for mail_id in mail_ids[:5]: # 仅处理前5封邮件 result, data = mail.fetch(mail_id, '(RFC822)') email_message = message_from_bytes(data[0][1]) print(f"主题: {email_message['Subject']}") mail.logout() ``` --- ### 注意事项 1. **文件夹编码**：部分邮箱（如Gmail）使用UTF-7编码的文件夹名称，需用`.decode()`解析[^4]。 2. **安全认证**：部分邮箱需开启IMAP权限或使用应用专用密码（如Gmail）。 3. **错误处理**：添加`try-except`块处理网络或认证异常。 ---
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