- 博客(3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 推荐系统中的用户留存优化：不只是“推荐更准”这么简单
在大量研究还停留在“提升推荐精度→假设留存率会提高”的既有套路中，本文将抛出一个更根本的命题：究竟是什么让用户留下？留存的本质到底是什么？
2025-04-19 15:20:25
218
原创 推荐系统用户留存优化——论文阅读《Interpretable User Retention Modeling in Recommendation》
用户留存优化正在成为推荐系统研究的核心目标。本文解读 RecSys 2023 最佳短文奖论文 IURO，介绍其提出的可解释留存优化框架，通过对比学习与多实例建模，挖掘影响用户长期回访的关键内容，具有较强启发性与落地价值。
2025-03-31 21:24:01
829
1
原创 推荐系统用户留存优化
点击率不是终点，用户留存才是推荐系统的核心竞争力。本篇系统梳理了用户留存优化的定义、与传统推荐的本质差异，并详解多任务学习、强化学习与因果建模在留存场景中的应用路径。
2025-03-31 17:27:36
824
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人