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Linux下，更改pip数据源路径pip config set global.index-url https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple///如果上面命令执行失败，就先更新一下pip，如下：sudo Python3 -m pip install --upgrade pip其他数据源路径：清华大学 https：//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 阿里云 http：//mirrors.aliyun.com/pypi/si

2021-12-01 11:01:09 1667

原创 Linux下，pip无法将所需包安装到新建的anaconda虚拟环境中

Linux下，pip无法将所需包安装到新建的anaconda虚拟环境下解决方法：在你激活所新建的环境之前（即，执行“activate+环境名”命令之前），先执行一下 conda deactivate命令（即，先退出base环境）就可以了。如果还不行的话：那就是在你新建的环境中没有安装pip ，conda install pip 安装一下就可以.conda deactivateconda activte + 环境名conda install pippip install + 你想要安装的包的

2021-12-01 10:42:03 2308 1

原创论文笔记【3】-- LeViT: a Vision Transformer in ConvNet’s Clothing for Faster Inference

论文笔记【3】-- LeViT: a Vision Transformer in ConvNet’s Clothing for Faster Inference前序前有ViT，后有Deit ,再有LeViT。ViT 首次将纯transformer从NLP领域引入CV领域。DeiT嫌弃ViT精度不够高，需要超大数据集才能训好，故从训练策略方向对ViT下手。DeiT 给出了两种虐ViT的方法不改变ViT的架构，仅仅是炼出了一组美丽的超参数，就实现了涨点。在ViT中加入了一个distillatio

2021-10-07 09:51:37 915

原创论文笔记【2】-- Cait : Going deeper with Image Transformers

论文笔记【2】-- Cait : Going deeper with Image Transformers动机去优化Deeper Transformer，即，让deeper的 vision transformer 收敛更快，精度更高。所提方法（改进模型结构）方法1 ： LayerScale图中 FFN 代表feed-forward networks； SA代表self- attention； η 代表Layer Normalization; α代表一个可学习的参数（比如，0, 0.5，1 ）

2021-10-05 15:59:28 3448

原创论文笔记【1】-- DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer

DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer发现问题通过余弦相似度来衡量两个注意力图的相似度。发现ViT 中：不同block中的注意力图相似，层数越深越相似，甚至一样。block内部，不同head的注意力图是多样性的。进一步实验：通过将最后几个block的Q和K设置为一样的值，以使注意力图一样。测试发现掉点不严重，这更加说明了，最后深层的注意力图很相似。表明，注意力坍塌 (attention collapse)确实是存在的。解决方法(1,2,3,4)

2021-10-04 14:40:41 783

原创解决Jupter Notebook ，New下无虚拟环境选项

解决Jupter Notebook ，New下无虚拟环境选项你的Jupter Notebook，New下可能只有下图红色2个选项，看不见自己新建的虚拟环境。解决方法：# 第一步：打开Anaconda Prompt, 激活自己新建的虚拟环境activate 你的虚拟环境名字# 第二步：执行下面命令conda install nb_conda# 第三步：刷新一下Jupter Notebook页面即可。...

2021-08-12 15:44:27 482

原创 Anaconda 中升级Python到高版本以及 Solving environment问题解决

Anaconda 中升级Python到高版本以及注意事项在Anaconda Prompt中先后执行下面三个命令即可：# 在Anaconda Prompt中先后执行下面三个命令即可 conda update conda conda update anaconda conda update python执行过程中，你可能遇到的问题：问题1：一直卡在 Solving environment /状态解决：耐心等待，耐心等待就好,若等待超过10分钟，那就别等了！这种情况下你需要换一

2021-08-12 11:11:25 55032 7

原创数据增强（图像）高斯噪声、亮度、翻转、旋转45° Python【可直接用的代码！！！】

数据增强（图像）高斯噪声、翻转、旋转45° python【可直接用的代码！！！】复制代码后，修改一下文件路径即可一键批量对图像进行数据增强！我的文件路径结构是：root花图片1图片2鱼图片1图片2猫图片1图片2import cv2import osimport numpy as np''' 1. 水平垂直翻转 2. 高斯噪声 3. 45°旋转 4. 昏暗'''# 添加高斯噪声def gaussia

2021-08-11 15:20:48 4577 11

原创 Anaconda3下tensorflow-cpu和keras 安装

Aanconda下安装Tensorflow-cpu和keras网上tensorflow和keras的安装教程五花八门，这里给大家一套完美的python3.7 + tensorflow-cpu==2.3.1 + keras的方案，简洁明了。第一步：修改默认数据源（默认的官方数据源下载速度慢！！！修改默认数据源能让安装速度变的很快。）注：在cmd内执行如下命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaco

2021-03-05 13:00:00 413 2

weixin_51391591的博客

原创解决/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found

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原创 Ubuntu显卡驱动安装、Docker安装教程

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原创 png格式转eps格式[易操作]

原创 Linux下，更改pip数据源路径【半分钟搞定】