区域目标检测 入侵检测

最新推荐文章于 2025-01-20 11:27:14 发布
最新推荐文章于 2025-01-20 11:27:14 发布
阅读量5.5k 收藏 17
点赞数 2
分类专栏： 笔记
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51330616/article/details/121432109
版权

YOLO系列算法，区域内显示一种颜色，区域外显示另一种颜色
可以自定义区域，可以绘制不规则的区域
通过检测到目标坐标位置，判断坐标是否在入侵区域内部
算法使用python实现，效果还是不错的
具体可以应用在电子围栏 入侵检测等场景
在这里插入图片描述

RV1126笔记二十五：区域入侵检测
01-30 2311
区域入侵检测
基于YOLOv5的入侵检测系统：从数据集准备到UI界面实现
最新发布
m0_52343631的博客
03-10 612
而随着深度学习的快速发展，基于视觉的入侵检测系统通过视频监控技术变得愈加成熟，YOLO（You Only Look Once）系列目标检测算法因其高效和实时性，成为了该领域的重要技术之一。相较于早期版本，YOLOv5具有更高的训练效率和推理速度，且支持更灵活的模型选择，使得它成为许多实时目标检测应用的首选。本篇博客将介绍如何使用YOLOv5实现一个入侵检测系统，通过数据集的准备、模型训练以及UI界面的实现，帮助读者完成一个完整的入侵检测系统。为此，我们需要使用一个合适的数据集来训练YOLOv5模型。
基于目标识别的区域入侵检测——详细实现从获取区域到检测入侵目标
热门推荐
知来者逆的博客
07-11 1万+
使用C++与深度神经网络模型实现目标入侵区域检测，区域入侵目标检测常常用于安防监控，智慧城市，禁区的电子围栏等领域。这里把实现了所有流程的代码都做详细的讲解，代码可以直接用于工程项目。..................
基于区域的目标检测
weixin_30394981的博客
06-14 1660
目标检测,即在一幅图里框出某个目标位置.有2个任务. 定位出目标的边界框 识别出边界框内的物体的类别 Sliding-window detectors 一种暴力的目标检测方法就是使用滑动窗口,从左到右,从上到下扫描图片,然后用分类器识别窗口中的目标.为了检测出不同的目标,或者同一目标但大小不同,必须使用不同大小,不同宽高比的滑动窗口. 把滑动窗口框出来的图片块resize(因为很多分类器只接...
YOLOv5区域入侵检测【附完整代码以及视频演示】
m0_58508552的博客
08-06 1万+
基于yolov5框架修改的。可以自己定义需要检测的区域，采用的权重文件是官方版本的yolov5s.pt。增加了本地摄像头检测、处理帧率的显示、以及检测的种类及其数量进行输出表示。
【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-CAM 区域入侵检测
雕爷学编程
11-04 368
通过使用预训练好的模型，可以识别图像中的目标物体，并在屏幕上绘制矩形框和十字准星。在intrusion_detection_with_video_stream()函数中，循环调用sensor.snapshot()获取当前图像，并通过time.sleep()函数暂停一段时间，再获取下一帧图像并计算差分图像。MicroPython的ESP32-CAM区域入侵检测是一种基于ESP32-CAM模块和MicroPython编程的系统，用于监测指定区域内的入侵行为，并进行实时的警报和通知。
目标识别与区域入侵检测
07-11
1.区域入侵检测是通过识别目标之后或者目标坐标位置，判断目标坐标是否在所规定的区域内出现，使用在电子围栏，不安全区域入侵检测，智慧城市，安防监控等领域。 2.这里的编译环境是Win 10, vs2019,OpenCV4.5, 目标...
opencv_目标检测_Opencv基于VC++开发的视频入侵检测预警程序_VC++_视频入侵检测_入侵报警
04-28
总结来说，OpenCV_目标检测_Opencv基于VC++开发的视频入侵检测预警程序是一个综合运用计算机视觉技术的实际应用案例。它展示了如何利用OpenCV进行目标检测，结合VC++构建实时预警系统，以及如何通过UI设计提升用户...
智慧工地-基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统-带GUI界面（包含python源码+项目说明）.zip
10-31
1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测...
深度学习应用：公共场所禁止区域入侵检测YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10
m0_52343631的博客
01-20 720
YOLOv5是由Ultralytics团队开发的YOLO系列中的一员，它相较于YOLOv4在推理速度、精度、训练效率等方面表现出了极大的提升。YOLOv5支持多种变种模型（如YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x），可以根据不同的计算资源和应用需求进行选择。快速且高效的目标检测。可以在GPU和CPU上进行优化，适用于不同的硬件环境。支持自定义训练，适应各种检测任务。本博客展示了如何利用YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10进行公共场所禁止区域入侵检测。
基于yolov5目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统源码+模型+数据集+项目说明.zip
05-22
该资源是一个基于YOLOv5的目标检测系统，用于在建筑工地上识别安全帽佩戴和禁止进入的危险区域。YOLO（You Only Look Once）是一种实时的物体检测算法，以其高效和准确性而广受欢迎。这个项目提供了完整的源码、训练...
一种多区域视频监控入侵检测报警方法的研究
12-21
一种多区域视频监控入侵检测报警方法的研究
python基于opencv编写的区域入侵的简单实现
12-29
通过opencv进行帧差法计算的区域入侵实现，判断条件简单，可满足基本需求
基于yolov5的区域入侵检测（安卓）
qq_45087786的博客
08-10 3187
使用yolov5进行区域入侵检测的安卓App
入侵检测
u012611445的专栏
01-08 588
在监控画面中任意画一个框框，怎么可以检测到有移动的物体入侵，具体的实现方法和原来是怎么样？希望各位大神帮忙！！！11
目标检测笔记(六)：如何结合特定区域进行目标检测（基于OpenCV的人脸检测实例）
源的博客
08-24 3256
由于我们在做项目的时候可能会涉及到某个指定区域进行目标检测或者人脸识别等任务，所以这篇博客是为了探究如何在传统目标检测的基础上来结合特定区域进行检测，以Opencv自带的包为例。
海康威视摄像头+服务器+录像机配置校园围墙安全侦测区域入侵侦测+越界侦测
weixin_43075093的博客
01-04 4072
1、校园内，防止课外时间翻越围墙到校外、从校外翻越围墙到校内； 2、通过服务器+摄像头的侦测功能及时抓图保存，为不安全因素提供数字化依据； 3、网络录像机保存监控视频，服务器保存抓拍到的入侵与越界； 4、本例采用虚拟化服务器server2008R2+server_u15+海康威视摄像头； 5、把不安全的行为实时上报到ivms-4200平台，需要安全管理员多查看ivms-4200的报警事件。 6、把不安全的行为通过声音报到平台，通过发光的报警器实时报到门卫室。（实战通过后再写这部分文章）
区域入侵检测：嵌入式系统实现
LrfScript的博客
09-26 333
首先，我们需要选择适合的嵌入式平台来实现区域入侵检测。总结起来，通过嵌入式系统的实现，我们可以构建一个紧凑、低功耗的区域入侵检测系统。选择合适的嵌入式平台和传感器，结合相应的编程技术，我们能够快速搭建起一个功能强大的区域入侵检测系统，提高安全性和保护效果。当然，这只是一个简单的示例，实际的区域入侵检测系统可能需要更复杂的算法和多个传感器的协同工作。但是，通过嵌入式系统的灵活性和可扩展性，我们可以根据具体需求进行定制和扩展。在本文中，我们将探讨如何利用嵌入式系统实现区域入侵检测功能，并提供相应的源代码示例。
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值