python中文件读写mode参数

本文介绍了Python中文件读写的基本操作,重点讲解了mode参数的使用,包括不同的文件打开模式,以及如何使用file对象的write()函数进行写入。同时,对比了使用open()与with open()打开文件的区别,强调了使用with关键字进行资源管理的重要性。

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文件读写:

数据存储需要文件的支撑,很多时候我们需要将一些数据保存下来,比如日志文件, json文件等等。

Python自带 open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象。

语法:

file = open( fileName , mode = 'r' ,encoding=None)  

fileName : 文件路径(绝对路径或者相对路劲)  

mode : 文件打开模式

encoding :文件编码格式,常用 utf-8

mode参数

r

默认以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。 这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开 始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。

wb

表示以二进制写方式打开,只能写文件, 如果文件不存在,创建该文 件;如果文件已存在,则覆盖写。

w+

可读可写。打开创建新文件并写入数据,如果文件已存在,则覆盖写入

a

追加写入,如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

a+

追加读写,与a一样,并多个读的功能,但是要注意移动指针位置

file对象常用函数

file.close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作

file.read([size])

从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有

file.readline([size])

读取整行。包括 "\n" 字符。如果指定了一个非负数的 参数,则返回指定大小的字节数

file.readlines()

读取所有行(直到结束符 EOF)并返回列表

file.seek(offset[,whence])

移动文件读取指针到指定位置,可选。

默认值为 0,从头开始,1 代表从当前位置开始算起,2  代表从文件末尾算起

file.tell()

返回文件当前位置

file.write(str)

向文件中写入指定字符串

file.writelines(sequence)

向文件中写入一序列的字符串

 open 与 with    open关系

file = open('test.txt','w')  

file.write('123')

file.close()

等同于 with open('test.txt','w') as file:  

                   file.write('123')

<think>嗯,用户想了解如何在Python中进行YAML文件读写操作,需要示例。我之前看过几个相关的引用,里面提到了使用PyYAML库,特别是safe_load和dump方法。先确认用户需要的是基本操作,包括读取和写入,可能还有修改。 首先,我需要整理读取YAML的步骤。引用1和4都提到了用yaml.safe_load()来读取文件,这样可以避免安全风险。示例代码应该展示如何打开文件并用safe_load解析成Python数据结构,比如字典或列表。然后,写入部分的话,引用3和5提到使用yaml.dump(),同时要注意文件模式是'w'还是'a',前者覆盖,后者追加。需要示例展示写入和追加的不同情况。 接下来是修改YAML文件,引用3里的方法是通过读取数据,修改后再写回。这需要先读取整个文件,修改对应的键值,然后用'w'模式重新写入。这可能涉及到多个步骤,需要分步说明。 还要注意安装PyYAML库,用户可能需要先安装才能运行示例。所以应该在回答开头提到安装命令pip install pyyaml。 然后,用户的问题可能需要具体的代码示例,所以每个步骤都要有对应的代码块。比如读取、写入、追加、修改各一个示例。同时,需要解释每个步骤的作用,比如safe_load和dump的区别,文件模式的注意事项。 另外,引用5提到在Python不同版本下CSV读取的差异,但可能和YAML关系不大,可以忽略。引用3详细说明了修改数据的方法,这部分需要重点参考,给出修改的示例代码。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,每个部分有代码和解释。可能还需要在相关问题里提示安装问题、数据安全、复杂结构处理等。要检查是否有遗漏的步骤,比如异常处理,但用户可能只需要基础操作,所以暂时不提高级内容。 总结一下,回答的结构应该是:安装库、读取示例、写入示例、追加示例、修改示例,然后相关问题。每个代码块用正确的格式,并解释关键点,比如safe_load的好处,文件模式的区别。确保引用正确的来源,比如引用1和3的信息。</think>在Python中处理YAML文件主要通过`PyYAML`库实现,以下是完整的操作指南: ### 一、环境准备 ```bash pip install pyyaml # 安装PyYAML库 ``` ### 二、YAML文件读取 读取示例文件`config.yml`: ```yaml # config.yml 内容示例 database: host: localhost port: 3306 user: root ``` Python读取代码: ```python import yaml with open('config.yml', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file) # 安全加载方法避免代码注入风险[^1] print(data['database']['host']) # 输出: localhost ``` ### 三、YAML文件写入 #### 1. 覆盖写入新数据 ```python config = { 'debug_mode': True, 'log_level': 'INFO' } with open('settings.yml', 'w') as file: yaml.dump(config, file, sort_keys=False) # sort_keys=False保持字典顺序[^5] ``` #### 2. 追加写入数据 ```python new_settings = {'max_connections': 100} with open('settings.yml', 'a') as file: # 使用追加模式 yaml.dump(new_settings, file) ``` ### 四、YAML文件修改 修改现有YAML文件的典型流程: ```python def update_yaml(key, value): with open('config.yml', 'r') as file: data = yaml.safe_load(file) # 读取原始数据[^4] data[key] = value # 修改数据 with open('config.yml', 'w') as file: yaml.dump(data, file) # 重新写入完整数据[^3] update_yaml('port', 5432) # 修改数据库端口 ``` ### 五、处理复杂结构 YAML支持嵌套数据结构: ```yaml # 复杂结构示例 server: clusters: - name: cluster1 nodes: 3 - name: cluster2 nodes: 5 ``` 对应Python操作: ```python data = { 'server': { 'clusters': [ {'name': 'cluster1', 'nodes': 3}, {'name': 'cluster2', 'nodes': 5} ] } } ```
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