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RSS订阅原创 线性回归问题的求解
1、解析法求解一元线性回归问题实例：import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']x=tf.constant([137.97, 104.50, 100.00, 124.32, 79.20, 99.00, 124.00, 114.00, 106.69, 138.05, 53.75, 46.91, 68.
2021-04-12 17:11:01
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原创 方阵可逆，方阵行列式≠0，方阵满秩三者关系推导
首先明确这三者是等价的。 接下来我们得先明确概念的定义：①方阵可逆：即方阵存在逆阵，使：AA^-1=E;②矩阵行列式：即由矩阵的全部元素构成的行列式;③方阵的秩：等于方阵n个列向量所构成的向量组的秩；满秩即秩=n;④向量组的秩：向量组的最大无关组所含向量的个数；⑤向量组的最大无关组：若一个向量组中的部分向量组α1,α2,…,αm满足：①α1,α2,…,αm线性无关；②向量组中任一向量都是α1,α2,…,αm的线性组合。则称α1,α2,…,αm是该向量组的最大无关组；⑥向量组的线性相关性：设.
2021-04-05 17:38:54
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原创 一元线性回归公式推导
一元线性回归公式推导损失函数：对w,b求偏导：可求解（先求b,再求w):或：这两个式子中的w是等价de,可由第一个w分子分母同除n，再由下式得到第二个w：参考文献：https://zhidao.baidu.com/question/2078012458764422708.html...
2021-03-28 11:20:38
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空空如也
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