weixin_51293134的博客

MATLAB的所有所数和命令都可以在命令窗执行。程序的运行结果(除图形外)都显示在命令窗。lookfor:在不知道某命令或函数的确切名称时查找其功能。格式2:S=load('文件名’,格式’,变量名’)save('文件名’格式’，变量名’)变量名不能是MATLAB的命令、函数、M文件名，以免引起逻辑运行错误。命令:save实现从内存到硬盘的存储:load实现从硬盘到内存的载入。可以通过多种方式实现一个或多个变量的选择性存取:命令和快捷方式。把待建字符放在单引号中:注意:单引号必须在英文状态下输入。

取出RDD的前N个元素组成list。将RDD内容转换为list。对RDD内容进行自定义聚合。

接受一个函数，可用lambda快速编写；函数对RDD 数据逐个处理，得到True的保留到返回值的RDD中。基于制定的排序规则，对RDD数据进行排序。对RDD数据去重，返回新的RDD。

map算子（成员方法）接受一个处理函数，可用lambda快速编写，对RDD内的元素一一处理，返回RDD对象。对于返回值是新的RDD的算子，可以通过链式调用的方式多次调用算子。flatmap方法用于。

对象的parallelize成员方法，将：list、tuple、set、dict、str转换为PySpark。PySpark的编程模型可以归纳为：准备数据到RDD -> RDD。JDK 8.0 的安装包已上传资源报，希望可以帮助到大家！第二种方式是直接在Pycharm进行安装，如下图所示；、文本文件等，即：源数据 -> RDD ->PySpark支持通过。RDD的数据计算方法，返回值依旧是。各类数据的计算方法，也都是RDD。入口对象，来读取文件，来构建出。全称为：弹性分布式数据集（针对数据的处理，都是以。

为什么要学习PySpark？Spark对Python语言的支持，重点体现在，Python第三方库：PySpark之上。PySpark是由Spark官方开发的Python语言第三方库。Python开发者可以使用pip程序快速的安装PySpark并像其它三方库那样直接使用。

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类的使用语法：创建类对象的语法：​​​​​​​name = None #学生的名字age = None #学生的年龄print(f"Hi大家好，我是{self.name}")stu.name = "周杰轮"stu.say_hi() #输出:Hi大家好，我是周杰轮成员变量类中定义的行为（函数），我们称之为：成员方法self关键字是成员方法定义的时候，必须填写的。它用来表示类对象自身的意思当我们使用类对象调用方法的是，self会自动被python传入。

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