解决多用户执行服务器py文件导致CPU占用过高可能的解决方法

如果解决在多用户同时访问服务器运行py脚本文件，服务器CPU占用过高的问题

服务器CPU占用过高的问题可能是由于多个用户同时访问服务器运行py脚本文件所致。以下是一些解决该问题的方法：

1. 使用任务队列：将任务提交到队列中，让服务器按照队列中的顺序逐个执行任务，这样可以有效地避免同时运行过多的脚本文件导致CPU占用过高的问题。

2. 调整Python脚本：如果Python脚本本身存在问题，可能导致CPU占用过高。可以通过优化Python脚本，减少不必要的计算、加入缓存等方法来降低CPU占用率。

3. 增加服务器硬件配置：如果服务器硬件配置较低，可能导致CPU占用过高。可以考虑增加CPU核数、内存等硬件配置，以提高服务器的性能。

4. 使用负载均衡：负载均衡可以将请求分配到多个服务器上，从而实现并行处理请求。这可以有效地降低每个服务器的负载，从而避免CPU占用过高的问题。

5. 限制同时连接数：可以通过配置服务器的连接数限制，限制每个用户的最大连接数，以避免同时运行过多的脚本文件导致CPU占用过高的问题。

综上所述，可以根据具体情况采取适当的措施来解决CPU占用过高的问题。

解法1：使用synchronized关键字（可以实现）

使用 synchronized 关键字可以确保同一时间只有一个线程可以进入被标记为 synchronized 的方法或代码块。你可以在处理上传图片和执行 Python 脚本的方法上使用 synchronized 关键字。例如：

// 对上传图片的方法使用 synchronized 关键字
@GetMapping("/