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RSS订阅原创 误差反向传播法求梯度全过程
hello,hello~我又来刷刷存在感咯，最近学习鱼书学到了误差反向传播法，就做一个梳理并把代码整理一下。本文章是以2层神经网络为例，同时使用了层的概念，分别包含Affine层，激活函数层（本文章使用的激活函数时Relu函数），Softmax-with-Loss层。接下来我们先介绍各个层的代码（代码的复用性很高哦，可放心食用），然后还是构架一个2层的神经网络，并通过反向传播法求梯度最终成功完成分类。本文章使用的数据集是MNIST手写数字图像数字集。
2023-09-11 20:56:29
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原创 SGD学习算法的实现
本篇文章是对最近学习的成果进行阶段性的总结，介绍了神经网络的最基本的概念以及Python代码的实现。本文以两层神经网络为例，使用MNIST手写数字图像数字集。特别声明：本文不包括定义权重和偏置的初值以及超参数的确定等模块，仅仅是对推理过程、梯度下降法的演示不讲废话进入正题~
2023-09-04 16:56:38
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空空如也
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