weixin_51261985的博客

原创 yolov5解读，训练，复现

正文之前： 提一下rectangularup主解释了一下，这是yolov5中为了加快模型训练而采取的一种策略在原来的训练数据过程中，由于每张图片宽和高不相同，而我们会将每张图片shape到一个固定的大小，这样一来，不同尺寸的图片就可以丢到同一个batch中进行训练了。但是有些图片进行resize后会出现黑边，这种黑边会影响我们训练和预测的速度。