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RSS订阅原创 【20210109期 AI周报】该重视 Vision Transformer 了
无处不在的Transformers。包括但不限：1 推荐2篇综述论文：A Survey on Visual Transformer链接：https://arxiv.org/abs/2012.12556Transformer 是一种基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受到Transformer 强大的表示能力的启发，研究人员提议将Transformer 扩展到计算机视觉任务。与其他网络类型（例如卷积网络和循环网络）相比，基于Transformer 的模型在各种视觉基准
2021-01-09 23:18:55
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原创 YOLOv5从入门到部署之：初识YOLOv5
1YOLOv5在YOLOv4发布不到50天，“YOLOv5”就问世了并且官方介绍的性能效果可以说相当好。只可惜YOLOv5当前只公布了代码没有相关的论文，只能通过YOLOv5的代码来了解其算法。其链接如下：https://github.com/ultralytics/yolov5严格来讲，这里提到的YOLOv5可以视为YOLOv4.5，但是我们依然会介绍YOLOv5，这是因为：（1）YOLOv5不仅是各种tricks的组合，更关键的是它的实现方式由darknet转为了pytorch，..
2021-01-08 09:07:19
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原创 【Pytorch】多个数据集联合读取
深度学习好比炼丹，框架就是丹炉，网络结构及算法就是单方，而数据集则是原材料。现在世面上很多炼丹手册都是针对单一数据集进行炼丹，有了这些手册我们就能够很容易进行炼丹，但为了练好丹，我们常常收集各种公开的数据集，并构建私有数据集，此时，便会遇到如何更好的使用多个数据进行练丹的问题。本文将使用pytorch这个丹炉，介绍如何联合读取多个原材料，而不是从新制作原材料和标签。1、Pytorch的ConcatDataset介绍class ConcatDataset(Dataset): """
2021-01-07 16:41:48
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原创 400fps:CenterFace人脸和关键点检测
近来，很多人在使用tensorrt部署centerface遇到了各种问题，下面进行了一些解答和代码release：1、版本：tensorrt 6.0.1+，python3.72、onnx模型转化为tensorrt格式。需要注意，repo里提供centerface.onnx的input shape是10x1x32x32，需要先改为目标分辨率，再转换到tensorrt格式。相关代码如下：import onnximport mathinput_size =(1088,1920)model =
2021-01-07 16:30:55
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空空如也
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