逻辑回归实战-股票客户流失预警模型(Python代码)

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逻辑回归和多项逻辑回归理论看这篇博客

一、逻辑回归

sigmoid函数绘制

# sigmoid函数绘制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-6, 6)  # 通过linspace()函数生成-6到6的等差数列，默认50个数
y = 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))  # Sigmoid函数计算公式
plt.grid()
plt.plot(x,y)
plt.annotate('$sigmoid(x)=\\frac{1}{1+e^{-x}}$'
             ,xy=(2,0.5)
             ,xytext=(0.2, 0.5)
             ,size = 15
            )
plt.show()

逻辑回归模型

# 构造数据
X = [[1, 0], [5, 1], [6, 4], [4, 2], [3, 2]]
y = [0, 1, 1,