且陶陶。

.confevent_attendees.confevents.confusers.confuser_friends.conftrain.conftest.confevent_attendees.confa1.channels = c1a1.sources = s1a1.sinks = k1a1.sources.s1.type = spooldira1.sources.s1.channels = c1a1.sources.s1.spoolDir = /opt/data/event_atten

文件编写简单了解一、介绍二、简单要点三、操作步骤简单了解一、介绍  这一步主要是利用 flume 采集 HDFS 上的源数据并流向 kafka。二、简单要点  1.Flume 是什么？   简单了解一下。  2.为什么 flume 和 Kafka 要联合使用 ？  简单了解一下。  3.建议用谷歌浏览器打开 Flume 官方网站（地址：flume.apache.org），如果需要可在站内将网页转为中文。  4.首先是查看用户指南，找到 Spooling Directory Source

数据探索介绍读取数据数据探索POM文件介绍  1. 了解源数据的 数据结构、数据类型、字段名 等。  2.查看源数据是否有特殊值，例如：空、空格、None 等。  3.查看源数据是否有时间列，查看数据格式（时间戳、格式日期等），查看是否存在特殊字符，例如：Z、T、++ 等。  4.查看字段内是否有重复值，并了解重复字段与其余字段的关系。  5.查看源数据字段在后期数据处理时，是否需要进行 行转列、列转行 。  6.查看源数据字段内，是否存在多种状态的值，例如：是、否、yes、no、maybe