MapGIS DataStore产品简介

MapGIS DataStore产品简介

一、介绍

MapGIS DataStore是一个以分布式方式存储和管理关系型数据、切片型数据、实时型数据以及非结构数据的混合数据库,与MapGIS SDE无缝融合,形成完整的地理大数据存储管理方案。

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二、软件特点

多源数据统一存储

  • 集成 PostgreSQL 和 MongoDB,管理海量关系型数据和切片数据,实现矢量数据的分布式存储、查询与访问;

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    能够管理百亿级瓦片数据,适合存储切片和缓存数据高并发,响应时间秒级

  • 集成 Elasticsearch,管理大规模时空型数据,实现实时数据的分布式存储和快速检索;

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    分布式存储和检索数据库,适合实时数据的保存,适合管理海量点数据

  • 集成 HDFS 和 HBase,统一存储大规模空间及非结构数据,实现分布式存储、查询和分析;

  • 集成 IPFS,实现地理大数据的版本和追溯管理,为区块链存储奠定基础;

  • 集成 Nebula Graph,以图谱方式存储地理实体数据,支撑地理知识图谱服务。

多维目录统一管理

  • 以多维目录统一管理关系型数据、瓦片型数据、实时型数据、非结构数据、区块链数据和图数据等;
  • 基于分布式目录服务,提供统一的访问服务和查询分析服务。

多类数据库一键安装

  • 内置简单快捷的安装程序和配置向导,无需专业数据库知识即可一键安装;
  • 支持按需安装,可按需选择安装一个或多个类别的数据库。

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### MapGIS 简介 MapGIS 是由中国地质大学(武汉)中地信息工程有限公司自主研发的地理信息系统(GIS)软件,主要用于对空间数据进行采集、存储、检索、分析和图形表示。该软件支持图形数据与各类专业数据的一体化管理,并具备空间分析和查询功能。MapGIS 提供了多种版本和功能模块,以满足不同行业和应用场景的需求,例如 MapGIS IGServer(九州)和 MapGIS IGSS 地理空间信息共享服务平台解决方案等[^2]。 ### MapGIS 的主要功能 1. **空间数据管理**:支持多种格式的空间数据存储与管理,能够高效处理大规模空间数据集。 2. **空间分析与查询**:提供强大的空间分析工具,包括缓冲区分析、叠加分析、网络分析等,能够满足复杂的空间数据处理需求。 3. **可视化与制图**:支持地图的创建、编辑与发布,提供丰富的地图样式和符号库,实现高质量的空间数据可视化。 4. **WebGIS 应用开发**:通过 MapGIS IGServer 等模块,提供浏览器端的 GIS 应用开发平台,支持跨平台部署和功能扩展。 5. **扩展服务与工作流**:支持通过扩展服务或工作流的方式进行功能拓展,便于用户根据特定业务需求进行二次开发[^1]。 6. **地理空间信息共享**:MapGIS IGSS 解决方案基于微内核架构,整合 3S“生态圈”的资源,优化流程,实现多层级的地理空间信息共享[^4]。 ### 应用领域 MapGIS 被广泛应用于多个行业,主要包括: 1. **城市规划与土地管理**:用于城市基础设施的规划、土地资源的管理和土地利用的分析。 2. **地质与矿产资源管理**:支持地质数据的采集、分析和矿产资源的勘探与评估。 3. **环境监测与保护**:用于环境数据的空间分析,辅助环境治理和生态保护决策。 4. **交通与物流**:通过网络分析和路径规划功能,提升交通管理和物流配送的效率。 5. **应急管理**:在灾害预警、应急响应和灾后重建中,提供空间数据支持和决策依据。 6. **智慧城市与大数据分析**:结合大数据技术,支持智慧城市建设中的各类空间信息服务需求[^1][^2]。 ### MapGIS 的二次开发与扩展 MapGIS 支持用户通过二次开发进行功能扩展,用户可以基于其开放的 API 和开发框架进行定制化开发。例如,在 MapGIS IGServer 中,用户可以通过扩展服务的方式实现功能服务的拓展,快速搭建 GIS 应用系统。此外,MapGIS 还提供详细的开发文档和帮助手册,帮助开发者快速上手并掌握开发技巧[^3]。 ```python # 示例:假设通过 MapGIS API 实现地图图层的加载 def load_map_layer(layer_name): """ 模拟加载地图图层的操作 :param layer_name: 图层名称 """ print(f"正在加载图层:{layer_name}") # 实际开发中,这里将调用 MapGIS 提供的 API 方法 # mapgis_api.load_layer(layer_name) # 调用函数加载某个图层 load_map_layer("地形图") ```
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