利用Matlab把fig图的数据导出来

第一步:把fig文件复制到新创建matlab文件的目录下

第二步:复制以下代码到自己新创建的matlab文件中

clc;
clear all;
close all;
syms x
h=open('这里填写自己的fig文件名.fig');
lh=findall(gca,'type','line');
xc=get(lh,'xdata');
yc=get(lh,'ydata');

第三步:在代码中h=open(‘这里填写自己的fig文件名.fig’);

### MATLAB中读取和处理FIG文件中的数据MATLAB环境中,`fig`文件不仅用于存储形外观,还保留了绘制这些形的数据。为了有效地从`fig`文件中提取像及其关联的数据,可以采用一系列特定的命令来实现这一目标。 对于单个或多个曲线存在于同一张上的情况,通过调用`openfig()`函数以不可见模式加载指定名称的`.fig`文件[^2]: ```matlab h = openfig('example.fig', 'invisible'); ``` 接着定位到包含实际绘元素的对象——通常是类型为`axes`的对象,并进一步查找所有属于该坐标轴下的线条对象(`line`),因为大多数情况下,线形是由这类对象构成的: ```matlab ax = findobj(h, 'Type', 'axes'); lines = findobj(ax, 'Type', 'line'); ``` 一旦获取到了代各条曲线的句柄数组`lines`,就可以利用`get()`方法分别访问每一条线上对应的横纵坐标数值集合即`XData`与`YData`属性值: ```matlab xData = get(lines, 'XData'); yData = get(lines, 'YData'); ``` 值得注意的是,在某些复杂场景下,比如当一张`fig`文件内含有由`subplot`创建的不同子时,则可能需要遍历找到所有的`axes`实例并重复上述操作以便全面收集所需信息[^3]。 最后一步是将提取出来的数据保存至新的.mat文件或其他任何形式便于后续分析使用的格式中去: ```matlab save(['output_data.mat'], 'xData', 'yData'); close(h); ``` 此流程展示了如何系统化地解析并导出储存在Matlab FIG文档内的可视化资料背后隐藏着的具体数列信息。
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