Flask-SQLAlchemy
Flask-SQLAlchemy是在Flask中操作关系型数据库的拓展。是以面向模型对象的形式操作数据库,通过迁移完成建表
安装
pip install Flask-SQLAlchemy==2.2 pip install Flask-MySQLdb==0.2.0
基本配置
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 配置数据库访问链接
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']="mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/demo"
# 设置是否追踪数据库的增删改查,会有显著的开销,一般设置为False
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Flase
# 创建SQLAlchemy对象,,并与当前数据库关联,TCP连接
db = SQLAlchemy(app)
定义模型类
# 定义数据库模型
class User(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = "user"
# 定义id为主键,必须设置id,并且必须设置成主键
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(128))
author = db.Column(db.Integer)
补充学习时常用的db命令
# 删除表:没有实际意义,在学习的时候,可以保证每次的数据都是新的
db.drop_all()
# 建表:会将继承自db.Model的类在数据库中映射出一张表
db.create_all()
增删改查
增
user = User(name = "lisi")
db.session.add(user) # 将user添加到这个TCP会话当中,这个session就代表这个链接会话
或者
user = User()
user.name = "lisi"
然后提交
db.session.commit()
注意:在Django中,使用user.save()
删
user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()
改
user = User.query.get(1)
user.name = "lisi"
db.session.commit()
查
语法:
过滤器
模型类名.query.过滤器.查询执⾏行行器器
返回BaseQuery类型对象 并不是最终的数据 最终的数据由 查询执行器获取
filert() 按照条件查找
比如:
User.quer.filter(User.name = "lisi")
filter_by() 按照条件精确查找
比如:
User.query.filter_by(id=1)
查询执行器
返回最终的结果
all() 返回查询到的所有结果,是一个列表, User.query.filter(User.name != 'wang').all()
first() 返回查询的第一个结果,User.query.filter(User.name != 'wang').first()
get() 返回主键对应的行, User.query.get(1)
count() 返回查询结果的数量 User.query.count()
关于查询的一些练习
排序
order_by()
例子:
# 正序
User.query.order_by(User.name)
# 倒序
User.query.order_by(User.name.desc())
一对多关系
在说一对多关系的时候,用的是班级表和学生表,班级模型类:Class,学生模型类:Student
一查多
relationship
在一的那一方,建立跟多的那一方的关联属性
# 在班级模型类中定义
student = db.relationship("Student")
# 查询
class = Class.query.get(1)
class.student
多查一
backref
给relationship的第一个参数对应的模型类,添加反向引用,方便Student通过反向引用查询到Class
# 在班级模型类中定义
students = db.relationship("Student", backref = "class")
# 查询
student = Student.query.get(1)
student.class
多对多关系
多对多是通过建立中间表实现的。中间表值记录关系和存储关系字段。
这个中间表将互为多对多的关系表的主键设为外键。
这个关系表是直接建立的,不适用于模型类映射
View Code
lazy属性
在一对多查询的时候,如果已经查询出一的那一方,可以决定多的那一方数据查询的时机,是在查出一后立即查出多的数据(默认),还是在使用的时候才去查询。
设置查出一就同时查出多
student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "subquery")
class = Class.query.get(1)
class.student
如例子中,lazy设置为subquery之后,class.student会显示所有记录。
设置用到多是再查多
student = db.relationship("Student", backref = "class", lazy = "dynamic")
class = Class.query.get(1)
class.student
如例子中,lazy设置为subquery之后,class.student不会显示所有记录,可以用class.student[0]这样的下标取值。