SQL入门指南：条件查询和数据过滤

当进行SQL查询时，条件查询、排序查询、聚合函数和分组查询是非常重要的操作，它们能够帮助您更加灵活和高效地获取所需的数据。

我们首先创建一个简单易懂的数据表来辅助学习SQL条件查询与数据过滤的基础知识。

数据表名：students

student_id	name	age	gender	score
1	Alice	22	Female	85
2	Bob	21	Male	78
3	Charlie	23	Male	92
4	David	20	Male	80
5	Emma	22	Female	88

一.条件查询：

WHERE子句用于在SELECT语句中添加条件，从而筛选满足条件的数据行。

可以使用比较运算符（如=、<、>、<=、>=、<>）和逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来创建条件。

查询年龄大于等于22岁的学生：

-- 查询年龄大于等于22岁的学生
SELECT * FROM students WHERE age >= 22;

student_id	name	age	gender	score
1	Alice	22	Female	85
3	Charlie	23	Male	92
5	Emma	22	Female	88

查询分数高于85分且为女性的学生：

-- 查询分数高于85分且为女性的学生
SELECT * FROM students WHERE score > 85 AND gender = 'Female';

student_id	name	age	gender	score
1	Alice	22	Female	85
5	Emma	22	Female	88

查询分数在80到90分之间的学生：

-- 查询分数在80到90分之间的学生
SELECT * FROM students WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

student_id	name	age	gender	score
1	Alice	22	Female	85
4	David	20	Male	80
5	Emma	22	Female	88

二.排序查询：

ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，默认按照指定列的升序排序。

可以指定多个列，并用逗号分隔，也可以使用DESC关键字实现降序排序。

按分数降序排序学生：

-- 按分数降序排序学生
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;

student_id	name	age	gender	score
3	Charlie	23	Male	92
5	Emma	22	Female	88
1	Alice	22	Female	85
4	David	20	Male	80
2	Bob	21	Male	78

按年龄升序排序学生：

-- 按年龄升序排序学生
SELECT * FROM students ORDER BY age;

student_id	name	age	gender	score
4	David	20	Male	80
2	Bob	21	Male	78
1	Alice	22	Female	85
5	Emma	22	Female	88
3	Charlie	23	Male	92

三.聚合函数：

聚合函数用于对数据进行汇总和统计，如SUM、AVG、COUNT等。

SUM函数用于计算某列数据的总和，AVG函数用于计算平均值，COUNT函数用于计算行数或非NULL值的数量。

聚合函数	描述
SUM()	计算某列的总和
AVG()	计算某列的平均值
COUNT()	计算某列的行数或非空值的个数
MAX()	找出某列的最大值
MIN()	找出某列的最小值
GROUP_CONCAT()	将某列的值连接成字符串

计算所有学生的总数：

-- 计算所有学生的总数
SELECT COUNT(*) as total_students FROM students;

total_students
5

计算学生的平均分数：

-- 计算学生的平均分数
SELECT AVG(score) as average_score FROM students;

average_score
84

计算所有学生的总分数：

-- 计算所有学生的总分数
SELECT SUM(score) as total_score FROM students;

total_score
423

四.分组查询：

GROUP BY子句用于将数据按照指定列进行分组，然后对每个组应用聚合函数。

在使用GROUP BY子句时，通常需要结合聚合函数来得到每个组的汇总结果。

按性别分组，并计算每个性别学生的平均分数：

-- 按性别分组，并计算每个性别学生的平均分数
SELECT gender, AVG(score) as average_score FROM students GROUP BY gender;

gender	average_score
Female	87.67
Male	83.33

按年龄分组，并计算每个年龄学生的总数：

-- 按年龄分组，并计算每个年龄学生的总数
SELECT age, COUNT(*) as total_students FROM students GROUP BY age;

age	total_students
20	1
21	1
22	3
23	1

五.基础知识补充

1. WHERE子句：

   • WHERE子句用于在SELECT语句中指定条件，以过滤查询结果。
   • 可以使用比较运算符（如=、<、>、<=、>=、<>）和逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来创建条件。
   • 示例：SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

2. 比较运算符：

   • 比较运算符用于比较两个值，并返回布尔值（TRUE或FALSE）。
   • 常见的比较运算符包括：=（等于）、<（小于）、>（大于）、<=（小于等于）、>=（大于等于）、<>（不等于）。
   • 示例：SELECT * FROM products WHERE price > 100;

3. 逻辑运算符：

   • 逻辑运算符用于组合多个条件，并返回逻辑表达式的结果。
   • 常见的逻辑运算符包括：AND（与）、OR（或）、NOT（非）。
   • 示例：SELECT * FROM orders WHERE status = 'Shipped' AND total_amount > 1000;

4. 通配符：

   • 通配符是用于模糊匹配的特殊字符。在条件查询中，可以使用通配符来匹配符合特定模式的数据。
   • 常见的通配符包括：％（代表任意字符序列）、_（代表任意单个字符）。
   • 示例：SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'J%';

5. IN运算符：

   • IN运算符用于指定一个值列表，并检查某个列是否与列表中的任何值匹配。
   • 示例：SELECT * FROM products WHERE category IN ('Electronics', 'Appliances');

6. BETWEEN运算符：

   • BETWEEN运算符用于检查某个列的值是否在指定的范围内。
   • 示例：SELECT * FROM employees WHERE hire_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2021-12-31';

7. NULL值：

   • 在SQL中，NULL表示缺少值或未知值。
   • 可以使用IS NULL或IS NOT NULL来检查列中的NULL值。
   • 示例：SELECT * FROM orders WHERE shipping_address IS NULL;

8. 聚合函数与HAVING子句：

   • 聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）用于对数据进行汇总和统计。
   • HAVING子句用于筛选聚合函数的结果。
   • 示例：SELECT category, COUNT() as total_products FROM products GROUP BY category HAVING COUNT() > 10;