MySQL 创建数据库和表：小白快速上手指南

最新推荐文章于 2025-04-26 08:00:00 发布

weixin_51069555

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文章标签：数据库 mysql

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MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，它广泛应用于各种网站和应用程序的数据存储。对于初学者来说，掌握 MySQL 的基本操作是学习数据库管理的第一步。本文将帮助你快速上手 MySQL，通过简单易懂的步骤指导你完成创建数据库和表的操作。

一、了解 MySQL

在开始之前，让我们了解一下 MySQL 的基本概念：

数据库（Database）: 数据库是一个用来存储和管理数据的容器。你可以将其想象为一个文件夹，里面包含多个文件。
数据表（Table）: 数据表是数据库中的一个组成部分，用于存储具体的数据。数据表类似于电子表格，每一列代表一个字段，每一行代表一条记录。

二、安装 MySQL

在你的计算机上安装 MySQL 数据库管理系统。你可以从 MySQL 官网下载并安装 MySQL，按照安装向导进行操作。安装完成后，启动 MySQL 服务。

三、连接到 MySQL 数据库

打开终端或命令行界面:
在 Windows 上，可以使用 “命令提示符” 或 “PowerShell”。
在 macOS 或 Linux 上，打开 “终端”。

bash
mysql -u root -p

系统会提示你输入密码。输入密码后，你将进入 MySQL 命令行界面。

四、创建数据库

在 MySQL 中，创建数据库非常简单。以下是创建一个名为 Library 的数据库的 SQL 命令：

sql
CREATE DATABASE Library;

执行步骤:

在 MySQL 命令行界面中输入上面的命令并按 Enter 键。
如果命令成功执行，你会看到一个 “Query OK” 的提示。

五、选择数据库

在创建数据库后，你需要选择这个数据库才能创建数据表。使用以下命令选择 Library 数据库：

sql
USE Library;

六、创建数据表

在选择数据库后，你可以创建数据表。在 Library 数据库中，我们将创建一个名为 Books 的表，用于存储图书信息。以下是创建 Books 表的 SQL 命令：

sql
CREATE TABLE Books (
    BookID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    Title VARCHAR(255) NOT NULL,
    Author VARCHAR(255) NOT NULL,
    ISBN VARCHAR(13) UNIQUE NOT NULL,
    PublishDate DATE
);

字段解释:

BookID: 图书的唯一标识符，数据类型为 INT，并且自动递增（AUTO_INCREMENT）。
Title: 图书的标题，数据类型为 VARCHAR(255)，即变长字符型，最大长度为 255 个字符。
Author: 图书的作者，数据类型为 VARCHAR(255)。
ISBN: 图书的国际标准书号，数据类型为 VARCHAR(13)，并且唯一（UNIQUE）。
PublishDate: 图书的出版日期，数据类型为 DATE。

执行步骤:

在 MySQL 命令行界面中输入上面的命令并按 Enter 键。
如果命令成功执行，你会看到一个 “Query OK” 的提示。

七、查看数据表

要查看你刚刚创建的数据表，可以使用 SHOW TABLES 命令来列出当前数据库中的所有表：

sql
SHOW TABLES;

要查看 Books 表的结构，可以使用 DESCRIBE 命令：

sql
DESCRIBE Books;

八、插入数据

创建了表之后，你可以向表中插入数据。以下是向 Books 表插入一条图书记录的 SQL 命令：

sql
INSERT INTO Books (Title, Author, ISBN, PublishDate)
VALUES ('Introduction to MySQL', 'John Doe', '9781234567890', '2024-01-01');

九、查询数据

插入数据后，你可以查询表中的数据。以下是查询 Books 表中所有记录的 SQL 命令：

sql
SELECT * FROM Books;

十、更新和删除数据

如果需要更新或删除数据，可以使用以下命令：

更新数据:

sql
UPDATE Books
SET Title = 'Advanced MySQL'
WHERE BookID = 1;

删除数据:

sql
DELETE FROM Books
WHERE BookID = 1;

十一、删除数据表和数据库

如果你需要删除数据表或数据库，可以使用以下命令：

删除数据表:

sql
DROP TABLE Books;

删除数据库:

sql
DROP DATABASE Library;

注意: 删除数据表和数据库是不可恢复的操作，请谨慎使用。