- 博客(42)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 了解多线程的JUC框架
为了解决这些问题，Java引入了JUC框架，提供了一系列更高效和灵活的工具，以应对并发编程的挑战。：通过使用原子变量和CAS机制，JUC提供了一种无锁的编程方式，可以在高并发环境下实现安全的共享数据操作。：JUC的线程池通过复用线程，避免了频繁创建和销毁线程的开销。：为了处理大量的订单请求，我们可以使用JUC的线程池来管理线程。：在设计并发程序时，合理设计锁的使用，尽量避免嵌套锁的情况，以降低死锁发生的可能性。：在设计并发程序时，关注性能瓶颈，合理使用原子变量和锁机制，避免不必要的竞争和等待。
2024-09-05 14:48:14
687
原创 SQL 优化案例
考虑删除该字段的索引，或者将索引创建在不常更新的字段上，以提高写入性能。： 通过查询日志或性能监控工具，分析索引的使用情况。如果某个索引在过去的几个月内没有被使用，可以考虑删除该索引，降低维护成本。： 在搜索中，使用了不适合的索引类型，如在文本字段上使用 B+树索引。： 在一个大型用户管理系统中，发现某些索引很少被使用，导致维护成本高。经常被更新，但该字段上却创建了索引，导致写入性能下降。： 将查询条件改为范围查询，并确保。在某些情况下，这样的查询可能更高效。： 在合并多个查询结果时，使用了。
2024-09-03 09:20:13
503
1
原创 MySQL TiDB （事务 锁机制 存储引擎 索引优化） 概括
【代码】MySQL TiDB （事务 锁机制 存储引擎 索引优化） 概括。
2024-09-03 09:11:10
1009
1
原创 MySQL索引专题
索引与数据分开存储，叶子节点存储的是聚簇索引的值（通常是主键值），这样可以通过非聚簇索引快速定位到聚簇索引，然后再获取完整数据。列表示实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的 select 字段重叠。显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。相比之下，使用业务字段作为主键时，数据插入的顺序可能不一致，导致频繁的页分裂和数据移动，从而增加了写入成本。查找聚簇索引获取完整行数据。
2024-09-02 23:41:35
1161
原创 IBM WMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Apache Kafka 四种消息队列对比
IBM WebSphere MQ是IBM公司推出的企业级消息中间件，旨在解决企业应用程序之间的异步通信问题。它提供了可靠的消息传递机制，保证消息的安全传递和顺序处理。RabbitMQ是一个开源的消息中间件，广泛用于实现异步消息传递。它基于AMQP（高级消息队列协议）标准，支持多种消息模式。RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息队列，支持高吞吐量和低延迟的消息传递，适合大规模应用。Apache Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理和实时分析。
2024-09-02 18:54:53
1943
原创 TiDB与MySQL 对比
MySQL是由瑞典公司MySQL AB开发的开源关系型数据库管理系统，最初发布于1995年。MySQL以其高效、可靠和易用性迅速获得了广泛应用。2008年，MySQL AB被Sun Microsystems收购，随后在2010年，Oracle Corporation收购了Sun。尽管MySQL现在由Oracle维护，但它仍然是世界上最流行的开源数据库之一。TiDB是由PingCAP公司开发的分布式关系型数据库，首次发布于2017年。TiDB旨在解决传统关系型数据库在高可用性和可扩展性方面的不足。
2024-09-02 18:39:51
1705
原创 IBM WebSphere MQ 的消息队列使用代码样例
在连接工厂和队列管理器的实现中，确保在应用程序中只存在一个连接实例，减少资源消耗，提高性能。: 在消息发送和接收的实现中，将消息发送和接收的操作封装成命令，便于管理和扩展。接口，类能够接收 JMS 事件并进行处理，增强了系统的解耦性。中，定义了事务的提交和回滚逻辑，允许子类实现具体的事务管理。中，封装对象的创建逻辑，使代码更加灵活，便于扩展和维护。
2024-09-02 09:50:46
442
原创 RabbitMQ 实战：电商下单流程
通过以上步骤，我们实现了一个基于 RabbitMQ 的电商下单流程，展示了如何通过消息队列实现异步处理与服务之间的解耦。同时，采用幂等性设计和消息可靠性机制，确保了系统的稳定性与可靠性。这种架构能够有效提高系统的响应速度，并降低系统间的耦合度，使得各个服务可以独立扩展和维护。
2024-09-01 23:51:31
1734
原创 RabbitMQ介绍与使用
在现代应用程序中，随着微服务架构的普及，系统之间的通信变得越来越复杂。系统耦合性高：服务之间直接调用会导致紧密耦合，影响系统的可维护性和扩展性。流量高峰处理困难：在高并发情况下，服务可能会出现瞬时过载，导致请求丢失或响应延迟。异步处理需求：某些操作需要异步执行，但直接调用会导致主线程阻塞。RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，基于高级消息队列协议（AMQP）实现。基于 AMQP 协议：支持多种消息队列功能，适合用于微服务架构。高性能：使用 Erlang 编写，具有出色的并发处理能力，延迟低。
2024-09-01 23:30:31
1229
原创 ThreadLocal在多线程环境中的应用与原理解析
适用于需要在多线程环境中管理线程私有数据的场景。通过提供每个线程独立的变量副本，它解决了共享状态问题，简化了编程模型，提高了性能，并增强了灵活性。在使用时，开发者需要注意内存管理，以避免潜在的内存泄漏。合理使用可以极大提升多线程应用的健壮性和性能。
2024-09-01 19:21:51
1078
原创 7.Redis 的设计和实现详解
选择合适的数据结构: 根据业务需求选择合适的 Redis 数据结构和内部编码，以优化内存使用和访问性能。开启多线程: 在高并发场景下开启多线程功能，充分利用服务器的 CPU 资源。合理设置淘汰策略: 根据业务场景选择合适的缓存淘汰策略，确保重要数据不被意外删除。利用过期和惰性删除: 设置合理的过期时间，结合惰性删除策略，确保内存的有效利用。异步删除大数据: 对于大数据的删除操作，使用UNLINK命令避免阻塞主线程，保持系统的高可用性。
2024-09-01 13:44:48
1089
原创 6.Redis 缓存使用问题及解决方案
Redis 作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。
2024-09-01 13:33:06
1404
原创 5.Redis 集群 主从复制 哨兵
Redis Sentinel 是 Redis 提供的高可用解决方案，能够自动监控主节点和从节点的状态，并在主节点故障时自动进行故障转移。这一机制确保了 Redis 的高可用性，避免了人工干预的需求。主从复制是 Redis 提供的一种数据复制机制，允许一个主节点将数据复制到一个或多个从节点。在主从复制中，主节点负责处理写操作，而从节点则负责处理读操作，从而实现读写分离和负载均衡。
2024-09-01 13:24:36
2281
原创 4.Redis 持久化机制 分布式锁
尽管Redis是一个内存数据库，但它支持两种持久化机制：RDB（快照持久化）和AOF（追加文件），这两种机制可以将数据写入磁盘，从而避免因进程退出而导致的数据丢失。
2024-09-01 13:01:17
1348
原创 3.Redis高级特性和应用（慢查询、Pipeline、事务、Lua、限流原理）
在数据库系统中，慢查询是指执行时间超过预设阈值的查询操作。Redis也提供了慢查询日志功能，帮助开发和运维人员定位性能瓶颈。慢查询日志记录了执行时间较长的命令，以便进行优化。
2024-09-01 12:38:49
1958
原创 2.Redis高级特性和应用（发布/订阅、Stream）
发布/订阅是一种消息传递模式。在这种模式下，消息的发布者和订阅者之间没有直接的联系。发布者将消息发送到一个频道，而所有订阅该频道的客户端都能接收到这个消息。这样，发布者和订阅者之间实现了松耦合。
2024-09-01 12:21:13
1029
原创 1.Redis入门与应用
字符串在Redis中是以动态字符串（SDS）形式存储的。SDS允许字符串的灵活扩展，避免了传统C语言字符串操作中的许多问题。Redis中的字符串最大可以存储512MB的数据，适合存储文本、图像等二进制数据。哈希结构在Redis中使用哈希表实现，允许以字段和对应值的形式存储数据。在内存中，哈希表的存储效率较高，对于小型哈希（小于512个字段），Redis使用ziplist（压缩列表）存储，从而节省内存。列表在Redis中使用双向链表实现，支持从两端插入和弹出元素。
2024-09-01 12:13:35
1184
原创 深入理解Spring Boot的开箱即用与自动装配特性
Spring Boot的自动配置功能通过注解实现。它根据类路径中的依赖，自动配置Spring应用程序所需的Bean，极大地减少了手动配置的工作量。Spring Boot的自动配置机制能够根据类路径中的依赖，自动创建和配置所需的Bean，极大地简化了配置过程。在此过程中，注解的作用是确保Spring能够扫描到项目中的所有组件（如服务、控制器等），从而使得自动装配顺利进行。开发者可以在业务逻辑中直接使用这些自动配置的Bean，而无需关心它们的创建和管理。
2024-08-29 19:26:14
2990
原创 Spring Boot常用注解及其含义
在Java中，注解是一种特殊的类型，它可以被用来为代码元素（如类、方法、字段等）添加元数据。Spring Boot使用注解来简化配置和功能实现。定义注解：使用@interface定义一个注解。注解处理：使用反射机制（Java Reflection）在运行时读取注解，并根据注解的信息执行相应的逻辑。
2024-08-29 19:06:04
628
原创 SpringBoot概述及创建项目
Spring Boot是一个基于Spring框架的开源Java项目，旨在简化Spring应用程序的开发过程。它提供了一种快速、简洁的方式来创建独立的、生产级的Spring应用程序，避免了繁琐的配置过程。
2024-08-29 18:38:28
1671
原创 深入理解Spring Security
Spring Security是一个功能强大且灵活的安全框架，专为保护基于Spring的应用程序而设计。它提供了一系列安全服务，包括身份验证、授权、攻击防护、会话管理等，帮助开发者轻松实现应用程序的安全控制。
2024-08-29 18:05:57
1361
原创 Spring MVC概述
除了全局异常处理，还可以在Controller中使用注解处理特定异常。// 返回错误视图拦截器可以在请求处理之前和之后执行一些操作。可以通过实现接口定义一个拦截器。@Override// 在请求处理之前执行// 返回true继续执行，返回false则中断请求@Override// 在请求处理之后执行@Override// 在请求完成之后执行我们定义一个通用的类，可以接收任意类型的数据。// 响应状态码// 响应消息// 响应数据// 构造函数。
2024-08-29 17:40:37
1313
原创 过滤器与拦截器对比
过滤器的触发是由Servlet容器在请求到达Servlet之前和响应离开Servlet之后自动管理的。过滤器可以对请求和响应进行处理，并通过方法控制请求的流向。过滤器的配置可以通过web.xml文件或使用注解（如@WebFilter）进行声明。特性过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）适用框架Spring MVC处理时机请求到达Servlet之前和响应离开Servlet之后请求到达Controller之前和响应离开Controller之后配置方式。
2024-08-29 11:52:08
1053
原创 IOC 概述
控制反转（Inversion of Control，简称IOC）是一种设计原则，它通过将对象的创建和管理权交给外部容器来实现对象之间的解耦。传统的编程模式中，对象的创建和依赖关系是由应用程序自己管理的，而在IOC中，这些工作由容器负责。这样可以提高代码的可维护性、可测试性，并降低代码的耦合度。依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是实现IOC的一种具体方式，它通过将对象的依赖关系注入到对象中，来实现对象之间的解耦。
2024-08-28 20:07:21
1429
原创 Spring AOP 应用场景与源码解析
通过对 Spring AOP 的深入解析和生活场景的结合，我们可以更好地理解其实现原理、代理生成机制和配置方式。AOP 作为一种编程范式，通过代理模式将横切关注点（如日志、事务等）与业务逻辑分离，提高了代码的可维护性和可读性。在实际开发中，合理运用 AOP 能够显著提升开发效率和代码质量。通过以上的示例和情景比喻，相信您能更好地掌握 Spring AOP 的应用和实现。AOP（面向切面编程）是一种编程范式，旨在将横切关注点（如日志、事务等）从业务逻辑中分离出来，以提高代码的模块化和可维护性。
2024-08-28 19:32:04
1801
原创 MyBatis的相关问题
缓存击穿是指某个热点数据在缓存中不存在，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库压力过大。总之，是MyBatis中非常重要的一个接口，负责创建SqlSession对象和管理MyBatis全局属性的配置。使用可以简化数据库操作的编写和管理，提高应用程序的性能和可维护性。总之，SqlSession是MyBatis框架中最为核心的组件之一，它封装了对数据库的操作，提供了事务管理的支持，并由进行管理。使用SqlSession时需要注意其生命周期、线程安全性等问题。
2024-08-27 23:41:26
688
原创 MyBatis中使用的设计模式详细解析
单例模式：确保一个类只有一个实例，节省资源，方便管理。工厂模式：将对象创建与使用分开，增加灵活性。代理模式：动态生成接口的实现类，方便扩展功能。模板方法模式：封装公共逻辑，简化操作。观察者模式：保持数据一致性，自动更新缓存。策略模式：实现功能扩展，允许灵活选择不同的策略。
2024-08-27 20:50:36
959
原创 MyBatis与Spring整合的完整总结
通过动态代理，MyBatis能够在运行时为Mapper接口生成实现类，并将方法调用转发到SqlSession中执行。同时，MyBatis与Spring的整合使得开发者能够更方便地进行数据库操作，利用Spring的依赖注入和管理功能，提高了代码的可维护性和灵活性。整个架构灵活且易于扩展。
2024-08-27 20:23:35
816
原创 JAVA基础问题
字节流：用于处理原始二进制数据，适合所有类型的数据（如图像、音频、视频等）。字符流：用于处理文本数据，支持字符编码，适合处理文本文件，如txt、csv等。// 字节流= -1) {// 处理字节数据// 字符流= null) {br.close();
2024-08-27 19:39:20
930
原创 使用Lock规避死锁的策略
死锁是一种状态，多个线程在执行过程中，因为争夺资源而造成一种互相等待的现象。比如，线程 A 持有锁 1，等待锁 2，而线程 B 持有锁 2，等待锁 1，这样就形成了死锁。
2024-08-22 12:53:11
329
原创 深入理解 TCP 协议与网络通信
TCP 的三次握手是建立可靠连接的过程，确保通信双方都能正常发送和接收数据。握手过程为：第一次，发送方发送一个请求（SYN）；第二次，接收方确认请求（SYN-ACK）；第三次，发送方再次确认（ACK）。这一过程确保了双方都明确连接的状态。生活案例帮助记忆第一次握手：A 发送一个请求，表示：“我想和你建立连接。”（A 发送 SYN）第二次握手：B 收到后回复：“我也想和你建立连接！”（B 发送 SYN-ACK），并确认收到了 A 的请求。
2024-08-22 10:47:18
1188
原创 CKA（k8s） 05Kubernetes 完整工作流程描述
在这个完整的流程中，用户的请求从入口流入Master节点，通过进行处理，存储到etcd，然后由进行调度，最终在Node节点上由kubelet创建Pod。Pod的状态通过进行监控和调整，确保实际状态与期望状态一致。
2024-08-17 00:21:24
528
原创 CKA(k8s) 04应用梳理
或YAML文件（资源对象文件）定义期望的资源状态（如Pod），并发出请求。接收到用户的请求后，会验证请求的合法性，并将用户定义的期望状态（如Pod的定义）存储到。：根据Pod的资源请求和节点的可用资源，筛选出符合条件的节点。在这个完整的流程中，用户的请求从入口流入Master节点，通过。的状态变化，确保集群中的实际状态与用户的期望状态保持一致。：对预选出的节点进行进一步的评估，选择最适合的节点。的容器，这个容器作为Pod的网络命名空间的基础。进行监控和调整，确保实际状态与期望状态一致。
2024-08-17 00:12:17
931
原创 CKA(k8s) 03 调度管理 流量管理 集群管理
流量调度ingress 域名方式实现 双层service。404 ingress环境ok。1.故障排障notready。3.节点更新******4.数据备份 etcd。集群管理******
2024-08-16 23:48:57
234
原创 CKA（k8s)笔记 02数据管理 配置管理 安全管理
volumens将存储介质映射为存储对象 然后应用容器去使用。pv数据持久化 存储资源分级管理。业务数据持久化 配置文件持久化。pvc如何给pod使用 指向。进入redis执行保存文件。
2024-08-16 23:46:07
117
原创 CKA (k8s)笔记 01资源控制 网络管理
所有的资源对象，自动化管理pod，都是通过lable来实现的。副本控制器 deployment 数量期望值2 实。
2024-08-16 23:42:21
114
原创 TiDB 数据库核心原理与架构笔记
写数据只写leader，leader将指令变成日志的形式，向所有的follower复制，当大多数节点都收到日志，并持久化后，follower会返回append成功的信息给leader后，leader会apply到rocksdb的kv的编程数据中。TiFlash只接入日志，没办法写入，只能读，和其他follower一样，从TiKV的leader复制转换来的，对原来性能影响很小，因此做到了业务的隔离性，如果TiFlash宕机后，重新复制即可。
2024-08-16 23:32:12
503
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人