MATLAB R2018b学习笔记（12）

系列文章目录

第1章 MATLAB R2018b环境
第2章 MATLAB 数值计算
第3章 MATLAB符号计算
第4章 MATLAB计算的可视化和GUI设计
第5章 MATLAB程序设计
第6章 线性控制系统分析与设计
第7章 Simulink仿真环境
第8章 MATLAB高级应用

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第二章、MATLAB数值计算

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前言

MATLAB提供了数据分析函数，可以对较复杂的向量或矩阵元素进行数据分析。数据分析按照以下原则。
(1)如果输入是向量，则按整个向量进行运算。(2）如果输入是矩阵，则按列进行运算。
因此，可以将需要分析的数据按列进行分类，而用行表示同类数据的不同样本。

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12、数据分析

12.1数据统计与相关分析

MATLAB的数据统计分析是按列进行的，包括各列的最大值、最小值等统计和相关分析。相关分析包括计算协方差和相关系数，相关系数越大说明相关性越强。
例如，用某年1月份中连续4天的温度数据构成4x3的矩阵A，包括最高温度、最低温度和平均温度，如表2.11所示。列按最高温度、最低温度和平均温度进行分类，而行是每天的温度数据样本。

12.2差分和积分

12.3卷积和快捷傅里叶变换

1、卷积

2、快速傅里叶变换

12.4向量函数

向量函数可以用于场论的数据分析。
(1）2个向量的矢量积（叉乘)。
语法:
cross(a,b)
(2）2个向量的数量积（点乘)。
语法:
dot(a,b)
说明:通常a、b为包含3个元素的向量。

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总结

本次学习内容：
1、数据统计和相关分析
2、差分与积分
3、卷积与快速傅里叶变换
4、向量函数（向量的点乘与叉乘）

文章内容来自MATLAB实用教程/郑阿奇主编，ISBN 978-7-121-29138-8。若有侵权行为，请联系我自行删除。