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RSS订阅原创 New Online Judge1029顺时针逆时针
while True: try: x1,y1,x2,y2,x3,y3=map(eval,input().split()) p12=(x2-x1,y2-y1) p23=(x3-x2,y3-y2) sum=(x2-x1)(y3-y2)-(x3-x2)(y2-y1) if sum>0: print(“Anticlockwise”) elif sum<0: print(“Clockwise”) else: print(“Collineation”) except: break
2022-03-31 18:46:03
213
原创 New Online Judge1028: 判断点是否在矩形上
while True: try: n=eval(input()) a,b,c,d=map(eval,input().split()) for i in range(n): e,f=map(eval,input().split()) if e>=a and e<=c and f>=b and f<=d: print(“YES”) else: print(“NO”) print("") except: break
2022-03-31 18:03:27
383
原创 New Online Judge1027: 三角形的面积（2）
import math while True: try: a,b,c=map(eval,input().split()) if abc==0: break else: if (a+b)<=c or (a+c)<=b or (b+c)<=a: print(“No”) else: p=(a+b+c)/2 s = math.sqrt(p * (p - a) * (p - b) * (p - c)) print("{:.2f}".format(s)) except: break
2022-03-31 17:21:27
347
原创 New Online judge 1026 排序
N = eval(input()) list1 = input().split() for i in range(N): list1[i]=eval(list1[i]) list1.sort() for i in list1: print(i,end=’ ')
2022-03-30 21:02:02
178
原创 New Online Judge 1025原码
while True: try: a=eval(input()) list1=[‘0’ for i in range(16)] if a<0: list1[0]=‘1’ b=abs(a) list2=[] while b>0: rem=b%2 list2.append(rem) b=b//2 i=0 list3=[str(i) for i in list2[::-1]] str1=’’.join(list1) str2=’’.join(list3) if a>0: print(str2.r
2022-03-30 20:18:53
343
原创 New Online Judge1024谁是6的倍数
while True: try: list1=list(input().split()) i=0 for i in range(len(list1)): list1[i]=int(list1[i]) for i in range(len(list1)): if list1[i]%6==0: print(list1[i],end=' ') except: break
2022-03-23 21:11:40
157
原创 New Online Judge 1022排队
while True: try: a,b,c=map(eval,input().split()) list1=[a,b,c] list1.sort() print((" ").join(str(i) for i in list1)) except: break
2022-03-23 20:55:20
183
原创 New Online Judge 1017
while True: try: a=eval(input()) a=a*1000 if a%10>=5: print("{:.2f}".format((a//10+1)/100)) else: print("{:.2f}".format((a//10)/100)) except: break
2022-03-23 19:05:28
435
原创 New Online Judge 1014
while True: try: x,y=map(eval,input().split()) if x<0: print(“NO”) else: z=x**y a=int(z) b=z-a print("{}".format(a),end=’ ‘) print(’%lf’%b) except: break
2022-03-23 18:08:26
132
原创 New Online Judge 1013
import math while True: try: a=eval(input()) b=a/180*math.pi Sum=math.sin(b)+math.cos(b)+math.tan(b)+1/math.tan(b)+1/math.sin(b)+1/math.cos(b) print(“Sum={:.2f}”.format(Sum)) except: break
2022-03-23 17:44:01
147
原创 New Online Judge 1006
while True: try: a = eval(input()) print(a%10) except: break
2022-03-21 10:47:21
224
原创 梯度下降法
梯度下降法 梯度下降法简介 梯度下降法，又称最速下降法，是一个一阶最优化算法，迭代法的一种，可以用于求解最小二乘问题（线性和非线性都可以） 基本思想 可用下山举例说明，将小人看作J（ω），即表示目标函数，目的地是最低点。而中间如何到达最低点则是我们需要解决的问题。下山路有千万种，想要快速的到达，就需要选择最陡的地方下山。在当前位置求偏导，即我们所讨论的梯度，正常的梯度方向类似于上山的方向，是使值增大的， ...
2020-09-27 02:43:51
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2
空空如也
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