python实现斐波那契数列sympy库的使用

最新推荐文章于 2024-01-20 17:05:38 发布

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分类专栏： python 数学建模算法文章标签： python 斐波那契数列算法 sympy

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这篇博客展示了如何利用Python的sympy库来计算斐波那契数列。首先定义了符号变量k，并通过矩阵运算求得斐波那契数列的通项公式。接着，将公式简化并用循环结构计算前20项的斐波那契数，输出结果。此例子深入介绍了符号计算在解决数学问题中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pythonsympy库的使用案例斐波那契数列

''import sympy as sp
# 斐波那契数列
# 定义变量k、
k = sp.var('k', positive=True, integer=True)# 新建符号变量时可以指定其定义域
a = sp.Matrix([[0,1], [1,1]])
val = a.eigenvals() # 求特征值
vec = a.eigenvects() # 求特征向量
P,D = a.diagonalize() # 把a相似对角化
ak = P @(D**k)@(P.inv())
F = ak@sp.Matrix([1,1])
s = sp.simplify(F[0])  # 表达式
print(s)
sm = []
for i in range(20):
    sm.append(s.subs(k, i).n())  #符号表达式S中的符号变量OLD替换为新的值NEW。  # .n()得到计算结果，否则得到计算表达式
print(sm)