爬取豆瓣音乐 250， python 保存为csv 格式

最新推荐文章于 2024-09-11 10:37:05 发布

发现文化fu

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分类专栏： python 爬虫豆瓣音乐文章标签： csv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51020254/article/details/115439529

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该博客介绍了如何利用Python进行网络爬虫操作，具体目标是爬取豆瓣音乐250榜单的数据，并将这些数据保存成CSV格式的文件。文中可能涉及多线程技术以提高爬取效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

爬取豆瓣音乐 250， python 保存为csv 格式

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

fp = open('../爬虫/webspider/豆瓣音乐.csv', 'a')
write = csv.writer(fp)
write.writerow(['歌曲名称', '内容', '评分', '评价'])

urls =

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Python爬虫：现学现用xpath爬取豆瓣音乐

07-17

685

爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难 Lxml 快简单 BeautifulSoup 慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有...

利用python爬取豆瓣音乐_python爬虫之豆瓣音乐top250

weixin_39915694的博客

02-05

797

回家很久了，实在熬不住，想起来爬点数据玩一玩，之前自己笔记本是win7加ubuntu16.04双系统，本打算在ubuntu里写代码的，可是回到家ubuntu打开一直是紫屏，百度知乎方法用了也没解决，厉害的兄弟可以教下我哦，过年有红包哦！！然后就还是在win7下开始写代码了(电脑太卡，一直不想装Python)，今天爬的是豆瓣音乐top250，比较简单，主要是练练手。代码importrequests...

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豆瓣音乐数据集.csv

01-10

在豆瓣音乐分类浏览页面下，采集了全部音乐的部分信息，包括了音乐的名称、评分、豆瓣成员常用的标签以及该音乐的URL地址，共2万7千多条。

利用python爬取豆瓣音乐TOP250的数据----最终结果生成一个music.csv文件

08-24

利用python爬取豆瓣音乐TOP250的数据----最终结果生成一个music.csv文件，里面包含247首歌曲的名称作者发行。如果有按照代码就不会出现空行和乱码的现象。

python爬取数据到文件_python selenium爬取自如租房数据保存到TXT文件

weixin_39860123的博客

11-28

221

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Aug 31 2018@author: chenlinlab"""from selenium import webdriverfrom time import sleepoptions = webdriver.ChromeOptions()options.add_argument('disable-infobars...

python爬虫爬取豆瓣TOP250用csv文件

life12345678910的博客

06-06

1483

print('------------------------------------------爬虫结束！---------------------------------------------')['电影中文名','电影英文名','电影详情页链接','导演','演员','上映年份','国际','类型','评分','评分人数']print(f'————————————第{int((i / 25) + 1)}页爬取完毕！——————————————')一、爬取数据并用csv文件保存。

如何使用Python爬取豆瓣电影影评并保存为CSV文件

AKALuo10的博客

07-11

1103

实现了一个简单的豆瓣电影影评爬虫，可以爬取指定电影的所有影评，并保存为CSV文件。这样，你就可以轻松地分析和处理这些数据。

python 爬取豆瓣图书，保存为CSV格式

weixin_51020254的博客

04-05

1154

python 爬取豆瓣图书，保存为CSV格式 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv urls = ['https://book.douban.com/top250?start={0}'.format(i) for i in range(10)] for url in urls: headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Appl

Python对QQ音乐进行爬取并进行数据分析

weixin_34194087的博客

01-12

1559

三方包引入使用到了以下包：爬虫 scrapy网络测试 requests数据分析 numpy和pandas绘图 matplotlib和wordcloudpip install scrapypip install requestspip install numpypip install pandaspip install matplotlibpip install wordcloud推荐下我自己创建的...

抓取豆瓣音乐top250信息并保存在CSV文件中

weixin_31851145的博客

06-13

666

话不多说，直接上代码，欢迎点赞留言。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv import re import time headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36' } #

Python使用Beautiful Soup爬取豆瓣音乐排行榜过程解析

01-01

前言要想学好爬虫，必须把基础打扎实，之前发布了两篇文章，分别是使用XPATH和requests爬取网页，今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页。什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具，可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据。 Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode，输出文件的编码是UTF-8。 Beautiful Soup具有将输入文件自动补全的功能，如果输入的HTML文件的title标签没有闭合，则在输出的文件中

Python爬虫实战：轻松抓取豆瓣音乐数据

最新发布

gitblog_09769的博客

09-11

987

Python爬虫实战：轻松抓取豆瓣音乐数据 pachong.zip 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/fe229 ...

利用python爬取豆瓣音乐_Python爬取豆瓣音乐存储MongoDB数据库(Python爬虫实战1)

weixin_28994767的博客

02-05

819

1. 爬虫设计的技术1)数据获取，通过http获取网站的数据，如urllib,urllib2,requests等模块；2)数据提取，将web站点所获取的数据进行处理，获取所需要的数据，常使用的技术有：正则re，BeautifulSoup,xpath；3)数据存储，将获取的数据有效的存储，常见的存储方式包括：文件file，csv文件，Excel，MongoDB数据库，MySQL数据库2. 环境信息...

python实例豆瓣音乐代码_实例学习——爬取豆瓣音乐TOP250数据

weixin_39669202的博客

11-28

637

开发环境：（Windows）eclipse+pydev+MongoDB豆瓣TOP网址：传送门一、连接数据库打开MongoDBx下载路径，新建名为data的文件夹，在此新建名为db的文件夹，db文件夹即用于存储数据在bin路径下输入配置信息——>mongod --dbpath D:\MongoDB\data\db (此处为存储文件路径)再打开新的命令行窗口，输入——>mongo注意：启动服务的命令行...

python爬取音乐并保存的格式_python爬取网络数据后保存为csv文件格式乱码

weixin_39692271的博客

11-21

377

很多时候大家会用到python来爬取网络中想获取的数据，然后进行保存。有些人会保存为csv文件格式，可能会出现乱码的情况。下面我来分享一下我的经验，如何解决python保存csv文件数据后不乱码工具/原料电脑：华硕 FH5900V 、系统：win10编程语言：python3.0方法/步骤1首先，我们运行我们的爬虫程序，发现我们可以直接写入文件，并没有bug。如图：2当我们首次使用wps，或者of...

利用python爬取豆瓣音乐_Python爬虫小白入门（七）爬取豆瓣音乐top250

weixin_39772352的博客

12-05

787

抓取目标：豆瓣音乐top250的歌名、作者(专辑)、评分和歌曲链接使用工具：requests + lxml + xpath。我认为这种工具组合是最适合初学者的，requests比python自带的urllib库好用，功能更强大。关于requests的使用方法，建议看它的官方文档：使用lxml来解析网页，速度是最快的，至少比BeatifulSoup快。关于lxml的使用方法，建议看这个：而xpath...

Python爬虫学习之爬取豆瓣音乐Top250存入Excel表格中

qq_45742126的博客

12-30

2322

前言目标网站：https://music.douban.com/top250 任务：爬取豆瓣音乐Top250的歌曲名爬取豆瓣音乐Top250的歌曲对应的表演者、发行时间和音乐流派（分别对应下图斜杠一行的第1个、第2个和最后1个）爬取豆瓣音乐Top250的歌曲对应的评分和歌曲详情链接将爬取到的数据依次写入Excel表格中打开网页 → 点击下一页 → 发现网站URL有所改变 → 再点击下一页 → 返回第一页 → 发现网址的规律 https://music.douban.com/top250?s

Python爬虫如何实用xpath爬取豆瓣音乐

人生苦短，还不用Python？

05-16

900

前言爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能。三种爬虫方式的对比今天咱们主要是讲的xpath爬取数据 xpath简单用法 from lxml import etree s=etree.HTML(源码) #将源码转化为能被XPath匹配的格式 s.xpath(xpath表达式) #返回为一列表, 基础语法： // 双斜杠定位根节点，会对全文进行扫描，在文档中选取所有符合条件的内容，以列表的形式

python爬取豆瓣电影TOP250并保存csv

06-12

好的，我来给你讲一下具体的步骤。首先，我们需要用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影TOP250的页面内容。具体代码如下： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv # 发送请求并获取页面内容 url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') ``` 然后，我们需要用BeautifulSoup库来解析页面内容，并把需要的信息保存到一个列表里。这里我们需要获取电影的排名、电影名、评分、评价人数和电影简介。具体代码如下： ```python # 解析页面内容并获取需要的信息 movie_list = [] for item in soup.select('.item'): rank = item.select('em')[0].get_text() title = item.select('.title')[0].get_text().split('/')[0].strip() rating = item.select('.rating_num')[0].get_text() rating_num = item.select('.rating_num')[0].find_next_sibling().find_next_sibling().get_text().replace('人评价', '') movie_info = item.select('.bd p')[0].get_text().strip() movie_list.append([rank, title, rating, rating_num, movie_info]) ``` 最后，我们把数据保存为csv格式的文件。具体代码如下： ```python # 将数据保存为csv格式的文件 with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['排名', '电影名', '评分', '评价人数', '电影简介']) for movie in movie_list: writer.writerow(movie) ``` 这样，我们就完成了Python爬取豆瓣电影TOP250并保存csv的操作。