百度飞桨paddle提供李宏毅的《机器学习》课程、可以使用免费算力一键运行项目，快来一起学习吧

李宏毅的课程《机器学习》是一门深入浅出、内容丰富的在线课程，由台湾大学李宏毅教授主讲。
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一、课程概述

李宏毅的《机器学习》课程旨在通过生动的讲解和丰富的实例，帮助学生掌握机器学习的基础知识和核心技能。课程内容涵盖了机器学习的基本概念、算法原理、实战应用等多个方面，适合初学者入门以及有一定基础的学习者进阶。

二、课程内容

李宏毅的《机器学习》课程内容丰富，包括但不限于以下几个方面：

机器学习基本概念

介绍机器学习的定义、任务类型（如回归、分类、结构式学习等）、学习过程（定义模型、损失函数、优化算法等）。

基础算法

详细讲解线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等经典机器学习算法的原理和应用。

进阶话题

涵盖异常检测、模型攻击与防御、生成式模型、强化学习等进阶话题，帮助学生拓展视野，了解机器学习领域的最新进展。

实战应用

通过案例分析、项目实战等方式，帮助学生将理论知识应用于实际问题解决中，提升实践能力。

三、课程特点

生动讲解