YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss

你提到的 “YOLO-Pose: Enhancing YOLO for Multi Person Pose Estimation Using Object Keypoint Similarity Loss” 是一篇改进人体姿态估计的研究方法，它是基于 YOLO 框架进行扩展的，目标是提升 多人物姿态估计（Multi-Person Pose Estimation） 的性能。

下面我详细解释下它的核心思想：

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✅ 一句话概括：

该方法在 YOLO 的目标检测框架基础上，增加人体关键点估计功能，并提出了一种新的损失函数——Object Keypoint Similarity Loss（OKS Loss）来提高关键点预测的准确度，尤其是在多人场景中。

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📌 方法核心组成：

1. YOLO骨干网络改进用于姿态估计

• 在传统 YOLO 检测任务的基础上，输出除了 bounding box 和 class 之外，还增加 每个人体的关键点坐标（x, y&