前面我们学习过线性相关分析,已知线性相关分析针对的是符合正态性分布的连续型变量,然而在科学研究中,有些数据不符合正态性分布,有些数据也并不连续,只能用定序尺度来度量,这些数据该如何处理呢?此时,就要运用到秩相关分析了。让我们一起来学习如何运用秩相关分析吧。
秩相关分析,又称等级相关分析,是将两样本值按数据的大小顺序排列位次,以每个个体的位次代替实际数据而求得的一种统计量。它是反映等级相关程度的统计分析指标,常用的等级相关分析方法有Spearman相关分析和Kendall秩相关分析等。
其计算公式如下,若不太理解此公式,只要感受下公式之美,然后飘过.....