MySQL索引

最新推荐文章于 2024-06-17 15:31:11 发布
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分类专栏： 数据库
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本文探讨了数据库索引的类型，包括B-Tree、哈希、空间数据和全文索引，以及它们如何减少数据扫描量、避免排序和临时表。同时，介绍了提升索引性能的策略，如前缀索引、选择合适的列顺序、聚簇索引和覆盖索引，这些方法有助于将随机I/O转换为顺序I/O，从而提高查询效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

索引的类型：

B-Tree索引， 哈希索引， 空间数据索引（R-Tree）， 全文索引

索引的优点：

1.减少服务器需要扫描的数据量

2.帮助服务器避免排序和临时表

3.可以将随机I/O变为顺序I/O

高性能索引策略：

1.前缀索引：索引很长的字符串时可以索引开始的部分字符（会降低索引的选择性：不重复的索引值和数据表记录总数的比值）

2.选择合适的索引列顺序：将选择性更高的列放在前面

3.聚簇索引：一种数据存储方式，InnoDB的聚簇索引在同一个结构中保存了B-Tree的索引和数据行，数据行实际存放在索引的叶子页中

4.覆盖索引：一个索引包含所有需要查询字段的值

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虽然 UUID 是一种广泛使用的全局唯一标识符，但在 MySQL 中作为索引字段时，可能会因为其较大的存储空间和随机性带来显著的性能问题。特别是在使用CHAR(36)或类型存储 UUID 时，索引效率较低，插入操作频繁导致索引树的分裂，进而影响性能。建议在可能的情况下使用BINARY(16)类型存储 UUID，或者使用自增整数作为主键，优化性能。
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本篇文章详细讲解了MySQL中索引的知识, 包括他的原理, 优缺点, 使用, 以及的底层数据结构.
Mysql 索引
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04-26 1万+
图片来源网络，侵删 索引 Mysql 的索引类型有很多种，Hash索引，B树索引，B+树索引和全文索引。Mysql有多种存储引擎，每个存储引擎对索引的支持可能会不同。 What Mysql 索引是能改善数据库表随机访问速度的一种数据结构。可以通过指定一个或者多个指定列的方式创建索引。 所以索引是一种数据结构。 Why 当数据量达到一定程度的时候，如果根据顺序扫描全部的数据，会出现数据查询效果低，查询时间长，导致用户体验不佳。为了提高数据的访问的效率，引入了索引。 How 创建索引的时候，需要指定至少一列数据
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qq_35716085的博客
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表名：student 字段：id,name,age,grade,school,sex 主键：id 普通索引：name 联合索引：age,grage,sex,school。磁盘预读：内存在跟磁盘交互的时候，有一个最基本的逻辑单位，称之为页，也叫做datapage,一般情况下是4k，跟操作系统相关，我们进行数据读取的时候默认读取页的整数倍。除二叉树，其他三棵树有序。B树：树的每个节点存储多个值，每个值会记录相应的键值（表中记录的主键）、指针（存储子节点的地址信息）、数据（表数据中除主键外的数据）。
mysql 索引优化
GuoWangWang11的博客
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但MySQL 索引你真的懂吗？这几道题带你了解索引的几个重要知识点 1. 什么是最左前缀原则？ 以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎 例如对于下面这一张表 如果我们按照 name 字段来建立索引的话，采用B+树的结构，...
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MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。 索引分...
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写一个 sql，查询一个班级里各科分数最高的学生信息 select b.* from (select subject,max(score) m from grade GROUP BY subject) t,grade b where t.subject=b.subject and t.m=b.score 用一句SQL查出所有课程成绩最高和最低的学生及其分数 select b.,“最高分” from (select subject,max(score) m from grade GROUP BY subjec
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MySQL索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率，降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法： 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中，B树索引是最常用的一种，也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询，而哈希索引主要用于等值查询，全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引，例如： ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引，例如： ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引，例如： ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此，需要根据实际情况选择合适的索引。同时，还需要定期对索引进行维护，包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引，例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划，找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片，从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作，例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法，需要根据实际情况进行选择和优化。
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