《广告数据定量分析》第3版读书笔记之理论/概论

《广告数据定量分析 如何成为一位厉害的广告优化师》

一、理论/概况

1.广告优化中的统计学：

（1）获取推广相关数据；

（2）将数据处理为需要的指标如转化率、roi等进行分析其投放效果；

（3）围绕降低成本和提高转化率、roi等提出优化策略；

2.科学的方法论：

（1）数据需要累计足够量才好判断推广效果好坏；

（2）测试逻辑：保持变量基本不变的情况，少量调整变量，累计数据，评估调整效果不断调整测试；

（3）调整优化取样分析注意事项：

①尽可能取调整前后相邻时间段的数据；

②样本数据的累计不仅看时间长短最主要看样本量大小；可以取一周以上或者数据量级足够且着急的话可以取两三天的；

③需要剔除极大极小值；一般来说，广告数据是相对稳定的，如果出现异常值，一般是受到大盘波动、竞店新品上新等原因调整推广投放力度的影响；

3.数据处理细节：

（1）有公式求得的值比如点击率/roi不能直接求平均值，需要用其公式的本身指标分别求和进行计算；

4.主要思想：

（1）随机性和规律性：①消费者点击广告是具有随机性的；②成千上万的消费者都搜索“旅游双肩包”这个词是具有规律性的；每个阶段搜索“旅游双肩包”组成的消费者有所不同，这些人群里购买意愿强度也是随机性的，得到的效果如转化率是存在一定偏差的（偏差多大怎么判断后面学习一下），各指标存在小波动是正常的，判断调整后效果好坏环比或者同比波动需要明显一点；