定义类的关键字:class和struct

C++中,类的默认访问修饰符是private,而结构体的默认是public。这意味着类的成员在外部不可直接访问,需要通过公有成员函数;而结构体的成员对外部是开放的。此外,它们的默认继承权限也不同,类是private,结构体是public。

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区别:
class类定义体中,若没有前导的访问控制符,成员就默认为private,默认的继承访问权限也是private。成员一旦定性为私有,外界就不能直接访问,而只能通过类的内部成员去间接访问。

而struct的默认访问控制符是public,默认的继承访问权限也是public。

参考:
https://blog.youkuaiyun.com/qq_31672701/article/details/105659862
https://blog.youkuaiyun.com/yuechuxuan/article/details/81673953
《钱能C++程序设计教程》

在车型和车牌检测中,可以采用一些优化的思路来提高检测的准确性和效率。下面列举了一些常用的优化思路: 1. 多尺度检测:由于不同车辆和车牌的大小、距离和角度可能不同,可以在不同尺度下进行检测,以覆盖各种情况。通过使用图像金字塔或多尺度滑动窗口的方法,可以在不同尺度上进行检测。 2. 区域限制:根据车辆和车牌的位置和形状特征,可以设置一些区域限制,只在可能出现车辆和车牌的区域进行检测。例如,通过道路标线、车道线或车辆行驶方向等先验信息来缩小检测区域。 3. 数据增强:通过对训练数据进行增强,例如旋转、平移、缩放、镜像等操作,可以增加样本的多样性,提高模型的鲁棒性和泛化能力。 4. 级联检测:可以采用级联的方式进行车型和车牌的检测。首先使用一个较快的模型或算法进行初步筛选,然后再使用一个更精确的模型或算法进行进一步的检测和验证,以提高检测的准确性和效率。 5. 模型压缩和加速:对于深度学习模型,可以采用模型压缩和加速的技术,例如剪枝、量化、蒸馏等方法,减少模型参数和计算量,提高检测的速度和效率。 6. 异常处理:在车型和车牌检测中,可能会遇到一些异常情况,例如光照变化、遮挡、模糊等。可以针对这些异常情况设计相应的处理方法,例如图像增强、遮挡物检测和移除、多帧融合等。 综上所述,通过多尺度检测、区域限制、数据增强、级联检测、模型压缩和加速、异常处理优化思路,可以提高车型和车牌检测的准确性和效率。具体的优化方法可以根据具体应用场景和需求进行选择和调整。
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