SpringBoot项目快速集成Redis

Redis介绍

Redis 是一种开源（BSD 许可）的内存数据结构存储，用作数据库、缓存、消息代理和流式处理引擎。Redis 提供数据结构，例如字符串、哈希、列表、集、带有范围查询的排序集、位图、超日志、地理空间索引和流。 Redis 具有内置复制、Lua 脚本、LRU 逐出、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过 Redis Sentinel 和 Redis 集群的自动分区提供高可用性。

官方文档：Redis 简介 |雷迪斯Redis 简介 |雷迪斯Redis 简介 |雷迪斯

为什么要用Redis 

1、内存数据库，快，很快.......

2、工作单线程worker，串行化、原子操作. （IO线程是多线程）

3、IO模型（epoll）, 支撑高并发.

4、kv模型，v具有类型结构.

5、具有本地方法，计算向数据移动。(a,b) => 交集

1. 二进制安全，Value最大512M

Redis单线程问题

主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，Redis在处理客户端的请求时包括获取 (socket 读)、解析、执行、内容返回 (socket 写) 等都由一个顺序串行的主线程处理，这就是所谓的“单线程”。这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。

但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等等，其实是由额外的线程执行的。Redis工作线程是单线程的，但是，整个Redis来说，是多线程的。

2 Redis单线程为什么快

(1) 基于内存操作：Redis 的所有数据都存在内存中，因此所有的运算都是内存级别的，所以他的性能比较高；
(2) 数据结构简单：Redis 的数据结构是专门设计的，而这些简单的数据结构的查找和操作的时间大部分复杂度都是 O(1)，因此性能比较高；
(3) 多路复用和非阻塞 I/O：Redis使用 I/O多路复用功能来监听多个 socket连接客户端，这样就可以使用一个线程连接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作;
(4) 避免上下文切换：因为是单线程模型，因此就避免了不必要的上下文切换和多线程竞争，这就省去了多线程切换带来的时间和性能上的消耗，而且单线程不会导致死锁问题的发生;

(5) I/O 多路复用
这是IO模型的一种，即经典的Reactor设计模式，
I/O 多路复用，简单来说就是通过监测文件的读写事件再通知线程执行相关操作，保证 Redis 的非阻塞 I/O 能够顺利执行完成的机制。
多路指的是多个socket连接，
复用指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术：select，poll，epoll。
epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络IO的时间消耗），且Redis在内存中操作数据的速度非常快（内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈），主要以上两点造就了Redis具有很高的吞吐量。

SpringBoot集成Redis

一、引入依赖

      <!--整合redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
        </dependency>

二、配置文件 

server.port=8081

#--------------------------mysql-------------------------------------
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url: jdbc:mysql://localhost:3306/mx_web?serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.druid.initial-size=2
spring.datasource.druid.max-active=10
spring.datasource.druid.min-idle=2
spring.datasource.druid.max-wait=3000

#--------------------------mybatis-plus-------------------------------------
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mappers/*.xml


#--------------------------????-------------------------------------
logging.level.root=error
logging.level.cn.deruan=debug


#----------------------redis??-----------------------------#
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.timeout=1800000
spring.redis.password=
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20

三、编写序列化配置类

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 创建模板
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

 四、使用使用redis进行简单的存值，取值

@RestController
@RequestMapping("redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public void contextLoads2() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "你好,redis");
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name); //你好,redis
    }
}

还有更多中操作redis的API

四、API的简单认识

 通过本地的redis可视化工具查看