SQL语句 group by 的用法详解

文章通过一个例子解释了SQL中的GROUPBY语句的作用,它将具有相同name值的行合并。在GROUPBY后使用聚合函数如SUM可以处理多值单元格的问题,提供对数据的汇总视图。当GROUPBY涉及多个字段时,会按这些字段的整体进行分组。

执行如下SQL语句:

1

2

SELECT name FROM test

GROUP BY name

  你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2:

表2

  可是为了能够更好的理解“group by”多个列“”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况:

1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表。

2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行,如对于name值为aa的,那么<1 aa 2>与<2 aa 3>两行合并成1行,所有的id值和number值写到一个单元格里面。

3.接下来就要针对虚拟表3执行Select语句了:

(1)如果执行select *的话,那么返回的结果应该是虚拟表3,可是id和number中有的单元格里面的内容是多个值的,而关系数据库就是基于关系的,单元格中是不允许有多个值的,所以你看,执行select * 语句就报错了。

(2)我们再看name列,每个单元格只有一个数据,所以我们select name的话,就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢,因为我们就是用name列来group by的。

(3)那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢?答案就是用聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的如cout(id),sum(number),而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。

(4)例如我们执行select name,sum(number) from test group by name,那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作,例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作,即2+3,返回5,最后执行结果如下:

(5)group by 多个字段该怎么理解呢:如group by name,number,我们可以把name和number 看成一个整体字段,以他们整体来进行分组的。如下图

多个字段分组

select name , sum(salary) from student group by name , grade 按照名字和等级划分,查看相同名字下的工资总和

注意:这里有一点需要说明一下,多个字段进行分组时,需要将name和grade看成一个整体,只要是name和grade相同的可以分成一组;如果只是name相同,grade不同就不是一组。

(6)接下来就可以配合select和聚合函数进行操作了。如执行select name,sum(id) from test group by name,number,结果如下图:

### SQLGROUP BY 的详细用法 #### 1. 基本概念 `GROUP BY` 是 SQL 查询中的一个重要子句,用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。具有相同值的行会被归入同一个组中[^1]。 #### 2. 使用场景 `GROUP BY` 子句通常与聚合函数(如 `SUM()`、`AVG()`、`COUNT()`、`MIN()` 和 `MAX()` 等)配合使用,以便对每组数据进行统计分析。例如,可以计算每个部门员工的数量或某个产品的总销售额[^3]。 #### 3. SELECT 列的选择 在使用 `GROUP BY` 时,`SELECT` 子句中可以选择的列有两种情况: - 这些列必须出现在 `GROUP BY` 子句中。 - 或者它们是由聚合函数返回的结果[^2]。 #### 4. 实际案例 以下是一些具体的例子来说明如何使用 `GROUP BY`: ##### 示例 1:基本分组 假设有一个名为 `employees` 的表,其中包含 `department_id` 和 `salary` 字段。如果想查看每个部门的平均工资,则可以运行如下查询: ```sql SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id; ``` ##### 示例 2:多字段分组 当需要根据多个字段进行分组时,可以在 `GROUP BY` 后面指定多个列名。例如,在一个测试表中按 `name` 和 `number` 分组并求和: ```sql SELECT name, number, SUM(id) AS total_id FROM test GROUP BY name, number; ``` 此操作会先按 `name` 和 `number` 组合后的唯一键进行分组,再对每一组内的 `id` 求和[^4]。 ##### 示例 3:错误示范及修正 尝试仅选择未参与分组也未经过任何聚合处理的列可能会引发错误。比如下面这个查询试图获取部门名称而没有将其加入到 `GROUP BY` 中就会失败: ```sql -- 错误写法 SELECT department_id, department_name FROM departments GROUP BY department_id; -- 正确写法之一 SELECT department_id, department_name FROM departments GROUP BY department_id, department_name; -- 另一种可能更合适的正确方式 SELECT department_id, COUNT(*) FROM departments GROUP BY department_id; ``` 这里需要注意的是,只有那些既不在 `GROUP BY` 子句里也不作为某种形式汇总输出的部分才可能导致上述提到的那种异常状况发生[^5]。 通过以上介绍可以看出,合理运用好 `GROUP BY` 能够极大地提升数据分析效率,并帮助开发者更好地理解复杂的数据结构及其内在联系。 ####
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

学会用脚编程

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值