ElasticSearch 模糊查询-脚本

本文介绍了ElasticSearch中实现模糊查询的三种方法:wildcard查询使用通配符进行匹配,regexp查询支持正则表达式,以及prefix查询针对前缀的检索。这些查询方式对于keyword类型的数据支持尤为有效。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ElasticSearch 模糊查询-脚本

模糊查询-脚本 的三种方法
wildcard查询:会对查询条件进行分词。还可以使用通配符? (任意单个字符)和* (0个或多个字符)

regexp查询?正则查询

prefix查询:前缀查询

wildcard查询

wildcard查询:会对查询条件进行分词。还可以使用通配符 ?(任意单个字符) 和 * (0个或多个字符)

"*华*"  包含华字的
"华*"   华字后边多个字符
"华?"  华字后边多个字符
"*华"或"?华" 会引发全表(全索引)扫描 注意效率问题
# wildcard 查询。查询条件分词,模糊查询
GET goods/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "华*"
      }
    }
  }
}

正则查询

\W:匹配包括下划线的任何单词字符,等价于 [A-Z a-z 0-9_]   开头的反斜杠是转义符

+号多次出现

(.)*为任意字符
正则查询取决于正则表达式的效率
GET goods/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "title": "\\w+(.)*"
    }
  }
}

前缀查询

对keyword类型支持比较好

# 前缀查询 对keyword类型支持比较好
GET goods/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "brandName": {
        "value": "三"
      }
    }
  }
}

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