从共现矩阵到共现图一步到位——详解版

最新推荐文章于 2024-08-30 00:27:26 发布

weixin_50537904

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分类专栏： python画图技巧文章标签： tensorflow 自然语言处理人工智能

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本文详细介绍了如何从共现矩阵构建到共现图的全过程。首先，通过共现矩阵展示了词与词之间的相邻关系，接着，通过数据预处理读取node.csv和edge.csv文件。然后，利用Gephi进行共现图的制作，包括Gephi的安装、Java环境配置、导入数据及图的预览和样式修改。最终，通过保存为PNG图片来展示共现图的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.共现矩阵

判断大量不同文本之间，相邻词的联系，两词在所有文本中相邻的次数在矩阵中用数值表示。（参考此）
例子如下：

1.1 文本

• I like deep learning.
• I like NLP.
• I enjoy flying.

1.2 共现矩阵
在这里插入图片描述

2.共现图

2.1 数据预处理（节点和边）

获取文件node.csv和edge.csv。代码详见github仓库

2.2 共现图的制作
2.2.1 gephi的安装（参考此）

(1)先下载gephi

(2) 再配置java环境（下载java1.8）

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