左、右、内、自然连接

本文介绍了SQL中的四种连接类型——自然连接、左连接、右连接和内连接,并展示了如何使用Python的pymysql库从数据库检索数据并将其导出到Excel文件中。通过示例代码,你可以学习如何根据部门信息统计并保存Excel表格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们先给两张表:
tb_dept
在这里插入图片描述

tb_emp
在这里插入图片描述

/* 自然连接, 依靠相同的属性列连接,没有相同则不连接 */

select * 
from tb_emp as t1 
	natural join tb_dept as t3;

在这里插入图片描述

/* 左连接, 部门 - 员工,没有相同则为null */

select *
from tb_dept as t1
    left join tb_emp as t2 on t1.dno = t2.dno
ORDER BY t1.dno ASC;

在这里插入图片描述

/* 右连接, 同左连接一样 */

select *
from tb_dept as t1
    right join tb_emp as t2 on t1.dno = t2.dno
ORDER BY t1.dno ASC;

在这里插入图片描述

/* 内连接, 显示左边、右边共有的 */

select *
from tb_emp as t1
    inner join tb_dept as t2
ORDER BY t1.eno ASC;

在这里插入图片描述
如果我们要从数据库中取出各部门的信息,统计到Excel表里,就可以用到以上的连接:

import openpyxl
import pymysql
from pymysql.cursors import Cursor

wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '部门信息'
sheet.append(('编号', '名字', '地点', '员工编号', '员工姓名'))
conn = pymysql.connect(host='xxxx',
                       port=xxxx,
                       user='xxxx',
                       password='xxxx',
                       database='xxxx',
                       charset='utf8mb4')
try:
    with conn.cursor() as cursor:  # type: Cursor
        cursor.execute(' \
            select t1.dno, t1.dname, t1.dloc, t2.eno, t2.ename\
            from tb_dept as t1\
                left join tb_emp as t2 on t1.dno = t2.dno\
            ORDER BY t1.dno ASC')
        while row := cursor.fetchone():
            sheet.append(row)
except pymysql.MySQLError as err:
    print(err)
finally:
    conn.close()
    file.close()
    wb.save('部门表.xlsx')

结果如下:
在这里插入图片描述

同理也可获取获取员工的统计信息保存在csv中:
在这里插入图片描述

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