weixin_50514372的博客

CNN（卷积神经网络）步骤： 图片输入 将图片分成多个区域： 将每个区域看作单独的图片。 把这些区域照片传递给CNN，将它们分到不同类别中。 当把每个区域都分到对应的类别后，再把它们结合在一起，完成对原始图像的目标检测 R-CNN（基于区域的卷积神经网络），检测目标物体的步骤如下： 首先取一个预训练卷积神经网络。 根据需要检测的目标类别数量，训练网络的最后一层。（选择性搜索得到感兴趣区域） 得到每张图片的感兴趣区域（Region of Interest），对这些区域重新改造，以让其符合CNN的输入尺寸