DockerFile

dockerfile是用来构建docker镜像的文件!命令参数脚本!

构建步骤:

1.编写一个dockerfile文件
2.docker build 构建成为一个镜像
3.docker run 运行镜像
4.docker push 发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库!)

dockerfile构建过程:

基础知识:

1.每个保留关键字(指令)都是必须是大写字母
2.执行从上到下顺序执行
3.# 表示注释
4.每一个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交!
在这里插入图片描述
DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码
DockerImages通过DockerFile构建生成的镜像,最终发布和运行的产品
Docke容器:容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile的指令

FROM 				# 基础镜像,这里开始构建
MAINTAINER		# 镜像是谁写的:姓名+邮箱
RUN					# 镜像构建时需要运行的命令
ADD					# 步骤,tomcat镜像,这个tomcat压缩包!添加内容
WORKDIR			# 镜像的工作目录
VOLUME	·			# 挂载的目录
EXPOSE				# 暴露端口配置
CMD					# 指定这个容器启动时需要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动时需要运行的命令,可追加命令
ONBUILD			# 当构建一个被继承 dockerfile的时候会运行ONBUILD 的指令,出发指令
COPY					# 类似ADD,将我们文件拷贝到镜像中
ENV						# 构建的时候设置变量!

在这里插入图片描述

测试

# 创建dockerfile 并输入一下内容
[root@VM-0-14-centos dockerfile]# touch dockerfile-centos
[root@VM-0-14-centos dockerfile]# vi dockerfile-centos 
[root@VM-0-14-centos dockerfile]# cat dockerfile-centos 
FROM centos
MAINTAINER chenyu<840974155@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo '---end---';
CMD /bin/bash

[root@VM-0-14-centos dockerfile]#

# 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
[root@VM-0-14-centos dockerfile]# docker build -f dockerfile-centos -t mycentos:1.0 .
# 看到返回success即成功

# 测试运行
[root@VM-0-14-centos dockerfile]# docker run -it mycentos:1.0
[root@cf759ea70e21 local]# 

# 也可以通过history 查看docker做了什么
[root@VM-0-14-centos ~]# docker history 7a63efdb8e59
IMAGE          CREATED         CREATED BY                                      SIZE      COMMENT
7a63efdb8e59   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "/bin…   0B        
fc1896ee59cc   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "echo…   0B        
c90851cda77a   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "echo…   0B        
40035aff6a09   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  EXPOSE 80                    0B        
597544029328   3 minutes ago   /bin/sh -c yum -y install net-tools             29.5MB    
7081f3346c51   3 minutes ago   /bin/sh -c yum -y install vim                   68.1MB    
045e0fd79e7f   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local            0B        
5a20f9d03239   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  ENV MYPATH=/usr/local        0B        
41ba1c7b87a3   3 minutes ago   /bin/sh -c #(nop)  MAINTAINER chenyu<8409741…   0B        
300e315adb2f   8 months ago    /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/bash"]            0B        
<missing>      8 months ago    /bin/sh -c #(nop)  LABEL org.label-schema.sc…   0B        
<missing>      8 months ago    /bin/sh -c #(nop) ADD file:bd7a2aed6ede423b7…   209MB  

在这里插入图片描述

《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流与运输领域中的一个重要优化问题,目标是规划一组最优车辆路线,确保所有客户点都被访问,同时使总行驶距离最小化。当引入时间窗约束(Time Windows)后,问题演变为带时间窗的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW),其复杂性显著增加。在VRPTW中,每个客户点都有一个特定的服务时间窗口,车辆必须在该窗口内到达,否则无法满足客户需求。 本项目“VRPTW-ga”采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)来解决这一问题。遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法,通过模拟自然选择、基因重组和突变等过程,逐步生成近似最优解。在Python中实现遗传算法时,首先需要确定问题的编码方式。对于VRPTW,通常采用整数编码,每条路线用一串数字表示,数字的顺序对应车辆的访问顺序。接着,需要设计适应度函数(Fitness Function),用于评估每个个体(即一组路线)的优劣,通常以总行驶距离或总服务时间作为优化目标。遗传算法的基本流程如下:1. 初始化种群,随机生成一定数量的初始个体,代表不同的车辆路线;2. 适应度评估,计算每个个体的适应度值,适应度与总行驶距离成反比;3. 选择操作,根据适应度值选择个体,常用方法包括轮盘赌选择和锦标赛选择等;4. 交叉操作,选择两个个体进行基因交叉,生成新的个体,VRPTW中可采用部分匹配交叉或顺序交叉等策略;5. 变异操作,对部分个体进行随机变异,调整其访问顺序,以维持种群多样性;6. 检查终止条件,若达到预设的迭代次数或适应度阈值,则停止算法,否则返回第2步继续执行。 在“VRPTW-ga-master”项目中,可能包含以下关键文件:problem.py用于定义车辆路径问题的具体
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值