weixin_50471135的博客

原创 使用arcgis将空间上面相邻的多个小的矢量面合并为一个大的矢量面

4、得到尝试合并小的常熟水稻块_Dissolve2.shp文件后，按照下面顺序打开多部件至单部件工具：ArcToolbox——>数据管理工具——>要素——>多部件至单部件。3、注意下图中的红色圈住的地方，尝试合并小的常熟水稻块_Dissolve2.shp文件用于生成最后的尝试合并小的常熟水稻块_dissovle_多部件转单部件.shp文件。5、点击确定就可以得到最后的尝试合并小的常熟水稻块_dissovle_多部件转单部件.shp文件。2、点击地理处理中的融合。

原创 用Google earth engine上面下载landsat9数据

/ .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) // 过滤云量较少的图像。// 选择红波段（B4）和近红外波段（B5）用于计算NDVI。// 选择红波段（B4）和近红外波段（B8）用于计算NDVI。.filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER', 20)) // 过滤云量较少的图像。// 选择最新的 NDVI 影像用于显示（例如最新的一个影像）

转载 warnings.filterwarnings(“ignore“) python

有时在pycharm运行程序时，程序可以跑通，但是会蹦出来一堆红色警告python可以通过调用warnings模块中定义的warn函数来控制警告的输出代码：import warningswarnings.filterwarnings('ignore')

原创 matplotlib绘图的填充

使用fill_between()填充区域x = np.linspace(0,1,500)y = np.sin(3*np.pi*x)*np.exp(-4*x)fig,ax = plt.subplots()plt.plot(x,y)plt.fill_between(x,0,y,facecolor = 'green',alpha = 0.3)其中，参数x表示整个X轴都覆盖；0表示覆盖的下限；y表示覆盖的上限是y这条曲线；facecolor表示覆盖区域的颜色；alpha表示覆盖区域的透明度[.

原创 matplotlib画布中属性设置常用函数及其说明

绘图时设置坐标轴属性data = np.arange(0,1,0.01)plt.title('my lines example')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.xlim(0,1)plt.ylim(0,1)plt.xticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1])plt.tick_params(labelsize = 12)plt.plot(data,data**2)...

原创 pandas数据载入

1.1读/写文本文件#在pandas中使用read_table来读取文本文件pd.read_table(filepath_or_buffer=,sep='\t',header='infer',names='None',index_col=None,dtype=None,engine=None,nrows=None)#在pandas中使用read_csv来读取CSV文件pd.read_csv(filepath_or_buffer=,sep=',',header='infer',names=None

原创 pandas可视化

原创 pandas数据透视表(涉及的函数：pivot_table,crosstab)

原创 pandas数据分组与聚合(涉及函数：groupby，agg，transform)

4.5.1数据分组

原创 pandas数据汇总

原创 pandas数据排序

4.4.3排序

原创 pandas数据运算

4.4.1算术运算4.4.2函数的应用和映射

原创 pandas Serise Dataframe 常用函数总结

原创 PYTHON 利用pandas进行数据分析时，如何将字符串的时间转为日期格式，并删除invalid的时间数据

import pandas as pdtime_1 = '20201017'time_1 = pd.to_datetime(time_1,errors='raise',format='%Y%m%d') #当errors参数为raise时，若日期不符合规则会直接报错，比如20200230由于2月没有30号，会直接报错import pandas as pdtime_1 = '20200230'time_1 = pd.to_datetime(time_1,errors='coerce',fo.