【Python 自然语言处理（NLP）】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料

Python 自然语言处理（NLP）是目前人工智能（AI）发展中的重要领域。随着科技的不断进步，NLP已经被应用于文本自动摘要、机器翻译、语音识别、情感分析、问答系统等各项实际任务中。

要学习 Python 自然语言处理，首先需要有良好的编程基础和一定的数学实力。因为 NLP 涉及到文本处理、语言模型、统计学习、机器学习以及深度学习等方面。以下是 Python 自然语言处理的详细学习路线：

1. 学习 Python 基础知识

在深入学习 NLP 之前，你必须首先掌握 Python 基础。这包括基本语法、变量、函数、循环、条件语句等基本概念。Python 函数编程、面向对象编程和模块化编程也是需要掌握的技能。此外，还要熟悉 Python 语言的各种数据结构，例如列表、元组、集合、字典等。

以下是 Python 基础编程学习资料：

• 《Python基础语法》（http://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html）
• 《Python3教程》（https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html）
• 《Python文档》（https://docs.python.org/3/）

2. 学习自然语言处理基础

在掌握 Python 基础之后，你需要了解自然语言处理中的基本概念和技术。这包括文本预处理、分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等技术。

以下是自然语言处理