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RSS订阅原创 关于进程、线程、协程的几点总结
1.多进程是资源分配的单位。2.线程是操作系统调度的单位（代码是在线程中执行的）。3.进程切换需要的资源最大，效率很低，但是最稳定。4.线程切换需要的资源一般，效率一般。5.协程切换任务需要的资源最小，效率高。6.多进程、多线程根据cpu核数的不一样可能是并行的，但是协程一定是并发的。7.线程依赖于进程，协程依赖于线程。8.进程中默认会有一个线程，我们称之为主线程。...
2020-12-05 16:05:25
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原创 python之协程创建
协程，是充分利用cpu给该线程的时间，在一个线程里放置多个任务，当某个任务阻塞时就执行下一个任务。其特点是能够记住这些任务执行到哪一步了，下次再执行该任务的时候回从上次阻塞的地方继续开始。创建协程需要使用gevent模块。代码如下：import gevent'''gevent协程中，遇到需要耗费时间的操作就会跳转到下一个任务。 但是此处的延时、堵塞或者其他耗时的操作，都必须换到gevent模块下的'''。def f(n): for i in range(n): prin
2020-12-04 23:01:37
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原创 python多进程创建
进程相当于是一个工作车间，里面可以有很多流水线（线程）。使用multiprocessing来创建进程对象。代码如下：import multiprocessingnum = 0def add1(n): global num for i in range(n): num += 1 print(num)def add2(n): global num for i in range(n): num += 1 print(
2020-12-03 22:44:59
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原创 python多线程创建
多线程指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，在python中，通过threading模块中的Thread类来创建线程对象，然后调用start()方法来执行该线程。import threadingdef sing(): print("唱歌") def dance(): print("跳舞")def main(): # 创建线程对象 t1 = threading.Thread(target=sing) t2 = threading.Thread(target=dance)
2020-11-27 00:06:41
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原创 python中出现SyntaxError: ‘break‘ outside loop的原因
break只能用于while循环或者for循环中，如果在if条件语句下使用则会报错：SyntaxError: ‘break’ outside loop。但是如果if条件语句是套在while循环或者for循环内部的，则break可以使用。例如：if i == "1": break # 这里使用break会报错而在while循环或者for循环中则不会：while True： if i == "1": break # 这里则不会报错，程序运行到这里将结束循环总结，break是用于结束循
2020-11-22 23:23:35
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原创 python网络编程之socket模块收发数据
socket模块是网络通信的基础，在socket模块中的socket()函数是用来创建套接字对象。要创建套接字，必须使用socket.socket()函数，一般语法如下：socket.socket(socket_family,socket_type)socket_family是AF_INET（面向网络的）或AF_UNIX（基于文件的），socket_type是SOCK_STREAM（传输控制协议TCP）或SOCK_DGRAM（用户数据报协议UDP）。下面是创建两种套接字的方法：import sock
2020-11-22 13:03:12
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原创 selenium学习笔记之元素定位
selenium学习笔记之元素定位Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。首先需要创建浏览器驱动：from selenium import webdriver#创建浏览器驱动driver = webdriver.Chrome(executable_path ='D:\Super\chromedriver.exe')注意：这里需要先下载与浏览器相对应的driver（详情请百度），并将之保存在纯英文的文件夹下。然后利用
2020-11-15 00:05:37
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原创 python之queue使用中timeout讲解。
queue模块中的get()方法有一个可选参数timeout。默认状态下timeout=None，即当队列中没有数据时，程序将处于阻塞等待状态，直到队列中又有数据为止。如果一直没有新的数据加入队列，则程序将出现卡死现象。下面展示一些 内联代码片。import queueq = queue.Queue(5)for i in range(5): #将0-4加入队列中 q.put(i)for i in range(6): #在队列中去数据，取了6次，则最后一次将无值可取。
2020-10-13 23:42:59
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空空如也
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