（ELK） ELK 企业实战 ES+head+kibana+logstash部署（最大集群）

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ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统

1、组件介绍

1、Elasticsearch：

是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2、Logstash:

主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用，例如搜索、存储等。

3、Kibana:

是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。

4、Kafka：

数据缓冲队列。作为消息队列解耦合处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。

1.发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。
2.以容错持久的方式存储记录流。
3.处理记录发生的流。

5、Filebeat:

隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择,目前Beats包含四种工具：

1.Packetbeat（搜集网络流量数据）
2.Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据。通过从操作系统和服务收集指标，帮助您监控服务器及其托管的服务。）
3.Filebeat（搜集文件数据）
4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

2、环境介绍

注：以下为环境所需所有服务器，配置为测试环境配置。

安装软件	主机名	IP地址	系统版本	配置
Elasticsearch/Logstash/kibana	Elk	10.3.145.14	centos7.5.1804	2核4G
Elasticsearch	Es1	10.3.145.56	centos7.5.1804	2核3G
Elasticsearch	Es2	10.3.145.57	centos7.5.1804	2核3G
zookeeper/kafka	Kafka1	10.3.145.41	centos7.5.1804	1核2G
zookeeper/kafka	Kafka2	10.3.145.42	centos7.5.1804	1核2G
zookeeper/kafka	Kafka3	10.3.145.43	centos7.5.1804	1核2G
Filebeat

3、版本说明

Elasticsearch: 7.13.2
Logstash: 7.13.2
Kibana: 7.13.2
Kafka: 2.11-1
Filebeat: 7.13.2
相应的版本最好下载对应的插件

4、搭建架构

Untitled1

1、日志数据由filebate进行收集，定义日志位置，定义kafka集群，定义要传给kafka的那个topic
2、kafka接受到数据后,端口为9092，等待消费
3、logstash消费kafka中的数据，对数据进行搜集、分析，根据输入条件，过滤条件，输出条件处理后，将数据传输给es集群
4、es集群接受数据后，搜集、分析、存储
5、kibana提供可视化服务，将es中的数据展示。

相关地址：

官网地址：https://www.elastic.co

官网搭建：https://www.elastic.co/guide/index.html

5、实施部署

1、 Elasticsearch集群部署

服务器

安装软件	主机名	IP地址	系统版本	配置
Elasticsearch	Elk	10.3.145.14	centos7.5.1804	2核4G
Elasticsearch	Es1	10.3.145.56	centos7.5.1804	2核3G
Elasticsearch	Es2	10.3.145.57	centos7.5.1804	2核3G

软件版本：elasticsearch-7.13.2.tar.gz
示例节点：10.3.145.14

1、安装配置jdk

可以自行安装，es安装包中自带了jdk

2、安装配置ES

（1）创建运行ES的普通用户

[root@elk ~]# useradd es
[root@elk ~]# echo "1" | passwd --stdin "es"

（2）安装配置ES

[root@elk ~]# tar zxvf /usr/local/package/elasticsearch-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@elk ~]# mv /usr/local/elasticsearch-7.13.2 /usr/local/es
[root@elk ~]# vim /usr/local/es/config/elasticsearch.yml
cluster.name: bjbpe01-elk
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.101","192.168.1.102","192.168.1.103"] # 单节点模式这里的地址只填写本机地址
node.name: elk01
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
# 单节点模式下，将discovery开头的行注释
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.102","192.168.1.103"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"


# 由于我们的笔记本性能有限，如果要使用单节点多实例的话，添加在原有配置中添加
node.max_local_storage_nodes:  这个配置限制了单节点上可以开启的ES存储实例的个数

配置项含义：

cluster.name    集群名称，各节点配成相同的集群名称。
cluster.initial_master_nodes 集群ip，默认为空，如果为空则加入现有集群，第一次需配置
node.name       节点名称，各节点配置不同。
node.master     指示某个节点是否符合成为主节点的条件。
node.data       指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。
path.data       数据存储目录。
path.logs       日志存储目录。
bootstrap.memory_lock       内存锁定，是否禁用交换，测试环境建议改为false。
bootstrap.system_call_filter    系统调用过滤器。
network.host    绑定节点IP。
http.port       rest api端口。
discovery.seed_hosts    提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能，这里填写除了本机的其他ip
discovery.zen.minimum_master_nodes  集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量，官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量。
discovery.zen.ping_timeout      节点在发现过程中的等待时间。
discovery.zen.fd.ping_retries        节点发现重试次数。
http.cors.enabled               是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES。
http.cors.allow-origin              允许的源地址。

（3）设置JVM堆大小 #7.0默认为4G

[root@elk ~]# sed -i 's/## -Xms4g/-Xms4g/' /usr/local/es/config/jvm.options  
[root@elk ~]# sed -i 's/## -Xmx4g/-Xmx4g/' /usr/local/es/config/jvm.options

注意：
确保堆内存最小值（Xms）与最大值（Xmx）的大小相同，防止程序在运行时改变堆内存大小。
如果系统内存足够大，将堆内存最大和最小值设置为31G，因为有一个32G性能瓶颈问题。
堆内存大小不要超过系统内存的50%

（4）创建ES数据及日志存储目录

[root@elk ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/data       (/data/elasticsearch)
[root@elk ~]# mkdir -p /data/elasticsearch/logs       (/log/elasticsearch)

[root@elk ~]# chown -R es.es /data/elasticsearch
[root@elk ~]# chown -R es.es /usr/local/es

3、系统优化

（1）增加最大文件打开数

永久生效方法：

[root@elk ~]# echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

（2）增加最大进程数

[root@elk ~]# echo "* soft nproc 65536" >> /etc/security/limits.conf

* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096
更多的参数调整可以直接用这个

（3）增加最大内存映射数

[root@elk ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
[root@elk ~]# sysctl -p

启动如果报下列错误

memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked
elasticsearch.yml文件
bootstrap.memory_lock : false
/etc/sysctl.conf文件
vm.swappiness=0

错误:
max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

意思是elasticsearch用户拥有的客串建文件描述的权限太低，知道需要65536个

解决：

切换到root用户下面，

[root@elk ~]# vim /etc/security/limits.conf

在最后添加
* hard nofile 65536
* hard nproc 65536
重新启动elasticsearch，还是无效？
必须重新登录启动elasticsearch的账户才可以，例如我的账户名是elasticsearch，退出重新登录。
另外*也可以换为启动elasticsearch的账户也可以，* 代表所有，其实比较不合适

启动还会遇到另外一个问题，就是
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
意思是：elasticsearch用户拥有的内存权限太小了，至少需要262114。这个