并查集练习——LeetCode200 岛屿数量

这篇博客介绍了如何利用并查集解决LeetCode200题——岛屿数量。通过感染法、原始并查集和优化后的并查集三种方法详细解析解题思路,并提供代码实现,包括在不同场景下的测试。完整代码可以在GitHub和Gitee上查看。

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岛屿数量

1、题目描述

LeetCode200:

https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/

给你一个由 ‘1’(陆地)和 ‘0’(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。

2、示例

输入:grid = [

[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],

[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],

[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],

[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]

]

输出:1

3、思路

(1)使用感染的方法

1)从左往右、从上往下挨个遍历这个二维数组,当值为 ‘1’ 时,将其附近上下左右一片的 ‘1’ 修改为2

2)每修改一次,就将岛的数量 +1,最后返回的即是岛屿数量

(2)使用并查集

1)将每个点初始化为只有自己的集合

2)从左往右、从上往下挨个遍历二维数组,如果是‘1’则与左边的‘1’、上边的‘1’合并

3)最后集合的数量就是岛的数量

有个问题:不同的‘1’表示不同的陆地,如何区分不同的‘1’。包一层。这种方法时间复杂度的常数时间比较大

(3)使用优化后的并查集

为了解决,不同的‘1’表示不同的陆地,如何区分不同的‘1’这个问题,使用一维数组重新处理,将原来(i,j)位置的数映射到数组(i * 列数 + j)的位置上

4、代码

(1)使用感染的方法

/**
 * 1、使用染色方法
 * 
 * 时间复杂度O(m*n)
 * 
 * @author Java和算法学习:周一
 */
public static int numIslands(char[][] grid) {
   
    int result = 0;
    // 挨个遍历整个二维数组
    for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
   
        for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
   
            // 此时位置上是‘1’,则修改周围一片的‘1’,同时岛的数量加1
            if (grid[i][j] == '1') {
   
                result++;
                infect(grid, i, j);
            }
        }
    }
    return result;
}

/**
 * 从(i,j)位置开始,将周围连成一片的‘1’字符修改为2的ASCII
 */
private static void infect(char[][] grid, int i, int j) {
   
    if (i < 0 || i == grid.length || j < 0 || j == grid[0].length || grid[i][j] != '1') {
   
        return;
    }
    grid[i][j] = 2;
    
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