归并排序
算法思路:
归并排序是一个经典的分治算法:
-
将原数组递归地分为更小的子数组,直到子数组大小为1;
-
将子数组两两归并,归并时保持有序性;
-
递归重复以上步骤,直至合成一个完整的有序数组。
算法实现:
void merge(std::vector<int>& arr, int left, int mid, int right) {
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
// 保存子数组
std::vector<int> L(n1), R(n2);
for (int i = 0; i < n1; i++) {
L[i] = arr[left + i];
}
for (int j = 0; j < n2; j++) {
R[j] = arr[mid + 1 + j];
}
// 合并两个子数组
int i = 0, j = 0, k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(std::vector<int>& arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
mergeSort(arr, left, mid);
mergeSort(arr, mid + 1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
时间复杂度分析:
归并排序中,每次递归问题规模都会减半,因此它的时间复杂度总是 O ( n log n ) O(n \log n) O(nlogn)。
算法可视化: