【排序算法】归并排序

本文介绍了归并排序,一种经典的分治算法,通过递归将数组分成子数组并保持有序性。详细展示了归并排序的实现过程,包括`merge`和`mergeSort`函数,并分析了其时间复杂度为O(nlogn)。结尾处提供了算法的可视化资源。

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归并排序

算法思路:

归并排序是一个经典的分治算法:

  1. 将原数组递归地分为更小的子数组,直到子数组大小为1;

  2. 将子数组两两归并,归并时保持有序性;

  3. 递归重复以上步骤,直至合成一个完整的有序数组。

算法实现:

void merge(std::vector<int>& arr, int left, int mid, int right) {
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;

    // 保存子数组
    std::vector<int> L(n1), R(n2);
    for (int i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[left + i];
    }
    for (int j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[mid + 1 + j];
    }

    // 合并两个子数组
    int i = 0, j = 0, k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(std::vector<int>& arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        mergeSort(arr, left, mid);
        mergeSort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

时间复杂度分析:

归并排序中,每次递归问题规模都会减半,因此它的时间复杂度总是 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn)

算法可视化:
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